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本人曾任招联消费金融有限公司首席架构专家，主要负责公司贷前获客授信审批相关的开发团队和系统，同时对影响公司未来业务方向的关键技术和数据进行前瞻性研究和探索。本人于2006年硕士毕业后加入招银网络科技公司，任软件开发工程师。并于2012年开始担任零售管理应用开发室组长，协助室经理组建开发室，招聘开发人员。并带领小组员工以及外包员工近40人，完成各类需求的开发上线等事宜。2014年8月进入招联消费金融有限公司负责资金能力系统，统一运营门户的开发上线。2015年，任高级团队经理负责授信审批系统，外部资信系统，调额系统等业务核心系统的开发。2018年，任招联消费金融有限公司首席架构专家。
任职期间为我公司（单位）在企业发展和技术创新中作出突出贡献。
针对消费金融业务场景的特点与挑战，我带领团队进行了一些创新性探索，搭建了基于大数据的云智-智能申请及审批体系，可以做到全自动审批（无人工处理）、提供24小时不间断服务并且具有高并发、大数据、人工智能等能力，为公司开展消费金融业务提供了核心的系统支持，其关键创新点如下：
1、自主研发了统一数据接入系统，满足数据源接入需求，具有少量编码即可完成开发、灵活的mock测试支持、调用可精细化追踪、数据成本可精细化管理与分摊、稳定的服务、自动服务切换、关键数据源的动态配额、精细的数据质量与服务稳定性监控、数据安全控制、高并发与大数据量存储支持、可在大数据平台准实时分析数据的能力。
2、自建与应用人工智能技术，对于小额、分散、高频、大量的消费金融业务，传统的人工审批已不再适合，为了更好的解决这些实际业务痛点，我们引入a、反欺诈与授信模型：基于存量用户数据、外部接入数据、自建数据，围绕信贷审批，利用传统、机器学习方法训练模型，用于自动识别用户欺诈行为和给予合理的授信额度；b、活体检测及人脸识别：采用活体检测及人脸识别技术，经过上亿样本数据的训练与生产应用的不断优化，目前识别精准度高达99%，可以应对绝大部分复杂环境，对于检验是否真人以及是否是客户本人起到了非常好的效果，有效降低了欺诈的概率， c、文本识别：应用NLP的语意分析等技术识别文本语意，应用在智能审批和作业辅助方面，对提升客户自动化审批有很大帮助，目前自动化审批率已达到99.7%。
3、审批规则引擎 对于自动化风控决策，我们逐渐形成以模型为主、规则为辅的审批策略，以便做到更高的通过率和更低的逾期率，围绕该策略研发出为消费金融领域独有的决策规则引擎，该规则引擎轻规则、重模型，具有变量池和规则池，可以更好的做到变量共享和规则共享，并支持A/B test、空转测试功能；支持线下效果评测，在开发新规则/模型或者调整规则/模型时，模拟生产环境，应用真实数据评测新规则/模型效果；可以快速发现规则/模型异常和任何规则变化对审批效果的影响分析。
4、审批流系统 在用户申请贷款的审批过程中，由于审批流程长、审批节点多，但是消费金融通常是在消费场景下开展放贷业务，所以对实时性要求较高，这是决定用户体验的很重要一个因素，目前我们自研的云智审批系统已经做到平均秒级授信。除此之外，我们还具有延迟审批、限流、全自动、与决策规则引擎配合等功能；支持高并发和大数据：审批流在流转过程中将产生大量流程数据和业务数据，公司最高日审批百万单，峰值200单/秒，采用大数据分布式存储技术和分布式缓存技术支持大量数据的高并发读写，架构支持在线无感知扩容，理论上支持任意流量。
其中，授信审批系统做为公司国家高新技术企业认定的项目进行了申报并申报了国家软件著作权