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1、数据解析引擎
S:  当前系统仅接入5种传感器类型，只支持数据上行，不支持数据下发，且后续还有更多其它传感器及硬件数据接入需求；
T:  规划数据解析引擎，作为软件系统和硬件设备的中间件，完成数据上行、下行，以及数据传输内容的解析，可方便快捷的接入新设备；
A:  调研现有系统硬件接入，为针对各传感器在代码层独立开发解析规则，不利于新接入设备，且后续接入设备包含其它传感器和硬件厂商直连设备数据；
R:  在SAAS系统底部配置层，增加数据解析模块，包含接入方式、接入链接、上下行解析规则脚本等内容，并在设备接入模块，新加数据解析、获取方式、上下行选择等字段，完成配置，重构设备数据接入和解析流程，使之适应可配置操作。
2、数据分析地图
S:  产品需要一个可视化地图来展示设施实时数据、相关数据统计以及地理分布情况；
T:  设计检测地图模块，引入地图引擎，解决地图数据海量点、加载性能、交互逻辑、数据查询过滤、地址解析等问题；
A:  调研市场商用地图可支持的开发能力，梳理产品交互逻辑、业务需求，相互结合，完成整体模块策划；
R:  引入腾讯地图，规划检测诊断模块，过滤数据查询展示，规范用户可操作交互逻辑，解决页面性能、展示和操作问题。