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技术博客：https://blog.csdn.net/ybdesire/
开源项目：https://github.com/ybdesire

2017 负责人 基于自然语言处理的文本分类
 NLTK实现英文分词，去除Stop Words，词干抽取（stemmer），
 基于sklearn提取文本TF-IDF特征，并用SVM支持向量机、Logistic Regression对文本进行分类
 gensim实现word2vec，利用KMEANS对词向量聚类，实现相似语义的词聚类，用于NER
2016 负责人 人脸识别系统开发
 基于OpenCV高斯滤波、直方图均衡化，去除图像环境光与噪声干扰
 基于face_recognition，实现HOG与CNN卷积神经网络图像的feature vector抽取，DBSCAN聚类
 后台基于Django实现10个用户认证、文件管理、目录管理的RESTful API，27个单元测试用例
2015 负责人 OCR平台开发
 识别TIF图片，图片由客户端通过网络上传
 识别数据需要根据字段存储到数据库
 异常处理：无法识别的字段，由客户端人工确认后再入库
2014 负责人 销量、用电量预测
 基于拉格朗日插值，实现异常点替换算法
 基于多层感知器神经网络，Adam优化器，relu，实现用电量、销量预测算法
 GridSearch做参数调优，多模型（SVM, RF, DecisionTree）比较选择最优模型算法
2014.10-至今 负责人 开源项目machinelearning https://github.com/ybdesire/machinelearning
 算法实践，Spark/Hadoop系统实践，NLP实践
 基于numpy，scipy，matplotlib做数据分析，数据可视化
 基于tensorflow/keras/tensorboard实现CNN, DBN, RNN, LSTM等深度学习算法
 实现correlation analysis, association analysis, panel data analysis 等算法