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擅长python进行计算机视觉分析，深度学习以及机器学习。
利用OpenCV进行图片分析。
熟悉tensorflow 架构并熟悉神经网络，能够搭建神经网络结构进行深度学习。
熟悉机器学习方法，能够熟练运用机器学习进行分类等。
擅长 Matlab simulink 建模、仿真及代码生成。
擅长Matlab脚本进行数据分析。
熟练使用Labview进行界面的编程。
（1）智能驾驶项：
1）利用Opencv的高级车道线识别
2）基于CNN的驾驶行为深度学习
3）基于计算机视觉的车辆识别与追踪
4)基于深度学习的道路标志识别
（2）Labview界面编程：自动控制的布料染色项目界面实现
（3）Matlab建模：
1）车辆整车控制器的控制逻辑
2）新能源汽车动力电池控制器的开发
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