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计算机视觉与模式识别博士研究生
研究方向：行为识别；场景识别；目标识别；纹理分类；视频分析；人脸识别；人脸对齐；特定二维码；
技术: python, matlab, c++
深度学习：CNN，RNN，GAN；Caffe, Tensorflow; Theano;
开源库：opencv
工作项目：
1 人脸对齐，主要负责算法架构与开发，包括pc端实现和移动端的实现；性能20FPS/s（68点），SDK大小为2.5M；实现实时的人脸关键点定位；
2 人脸识别，主要负责算法架构并管理团队；
3 关键人物识别，主要负责算法架构与开发；
4 图像匹配；
5 二维码（特殊形状）；
6 视频指纹；
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