本人熟悉Python,Java,C++,C
擅长算法设计,优化
熟悉OpenCV
了解TensorFlow深度学习相关算法
熟悉Linux Terminal,Windows cmd命令行
熟悉同步,异步线程设计,仪器控制
熟悉QT,PyQt界面设计,快速开发应用界面
熟悉自组网常用算法
熟悉偏最小二乘法(PLS),快速傅里叶变换(FFT)
仪器控制:本人通过Python&PyQt自主完成光谱仪控制软件,其中包括控制界面,波形绘制,以及底层通信。
光谱的快速物质识别:本人自主完成通过光谱吸收峰快速识别物质种类的相关算法,其中包括的核心算法有偏最小二乘法(PLS),支持向量机(SVM)。
自组网路由算法设计:本人自主设计了一套自组网全局的高效路由算法,并发表了多篇相关文章。对Dijkstra,Floyd,Prophet,马尔科夫链,高斯函数等经典路由,概率算法有着深度的了解。
3D模型的拼接:通过3D摄像头采集单个场景的一组3D模型,C++及opencv实现3D模型的特征识别,3D模型间的特征匹配,拼接,从而实现场景的完整3D模型的构建。
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