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毕业与湖北大学，在校期间参加过数学建模，并获奖,同时在网络公开课学习过机器学习和数据挖掘的知识,有一定的数据挖掘理论基础.
毕业后从事数据挖掘开发和分析工作,有两年的R语言开发经验和数据挖掘经验.曾独立开发公司的数据挖掘平台，供公司分析人员使用.
平时喜欢看机器学习和深度学习方面的文章，熟悉常见的机器学习算法，如:回归,神经网络,随机森林等算法，并能在R语言和Python上实现。
1.开发代谢组数据挖掘平台
自己独立一人,在R语言中开发代谢组数据挖掘的前端和后端算法,后端算法包括数据预处理，建模(pca,plsda,svm,rf),模型评估(ROC,交叉验证),单元统计，每个模块包括相应的分析图片。前端是用shiny编写，并部署在Linux系统上.
2.代谢组数据挖掘
使用pca,plsda判断疾病组和对照组是否有差别，通过vip来找出差异代谢物,并做通路分析.
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