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阿里巴巴产品经验：
• 市场机制：独立创建了买卖家市场的商机分配机制，根据用户的活跃度和成单能力对供应商进行分层，根据用户的实时行为进行商机的分配，从而刺激用户活跃，促进交易订单转化，2016 年 1 月上线后采购直达市场的日均交易订单环比增长 6 倍，用户活跃度提升 20% ;
• 审核系统：提出将文本信息与买家行为并行审核的概念，独立重新设计自动审核系统，提升审核准确率，释放人力成本；2015 年 9 月上线后审核通过率由 45%提升至 60%，为市场新增 4000+条的有效采购需求，卖家报价量提升 10%；
• 买家采购频道：用户的采购规模是市场活跃和健康的关键，该项目旨在提高用户采购规模、提升用户转化率；通过建立新品、爆品等商品库，为买家频道建立差异化的导购场景、优化用户采购路径、买卖家匹配路径等方式，提升用户转化率；项目通过2015年一整年的迭代，用户日均采购量增长5倍，Detail页面转化率从8%提升至30%；
• 买家分层采购项目：平台用户20%是来自Amazon、Ebay、AE等的中小卖家，通过针对性的为该类用户提供一键式采购场景，提升用户转化率；该项目2015年底上线后，为市场带来了日均2k的商机数量；
• 商业化：参与从0到1的商业化过程，设计售卖包组合、代金券、以及报价消耗的激励机制等，上线第一天线上收入40w，全年计划营收2亿+；

滴滴出行项目经验：
• 送驾效率：提升送驾效率，盘活司机运力是解决滴滴当前运力供需矛盾的重要手段之一；本人从整个送驾段不同环节进行优化设计，最终通过接驾点路口多点映射、送驾路线实时避堵、下车点引导点等多个项目，推动送驾段效率整体提升；最终实现了接驾路线平均减少350m，送驾速度平均提升4.9%，下车点偏差平均降低10m；可帮助5%的司机实现每日多接一单的订单，出行效率提升明显；
• 动态换路：通过在行程中挖掘新的更优路线并引导司机替换，进而提升行驶效率；本人从搜寻新路线、路线收益对比、司机切换成本衡量、平滑下发路线等几个主要环节进行产品方案设计，最终在保证了路线接受率的稳定前提下，实现了5%司机平均提升4.9%的出行速度效果；
• 步行引导：提升用户从发单点到上车点效率，应用于快车、站点拼车、成单后推荐等场景，并将步行EDA、ETA在分派单系统中进行应用，减少乘客迟到率、提升用户定时上车率，实验组平均高于竞品5%；
• 连续偏航：对连续偏航问题原因进行定义、分析，确认优先级并依此推动解决，最终通过端上功能、下车点优化等方式，实现连续偏航率下降3%；
• 引导点：通过对用户实际下车点的挖掘，结合下车点热度、合理性、顺路率等特征的综合权重，为用户替换实际下车点，该项目全国放量后下车点距离偏差降低10m；
• 司乘同显：司乘同显旨在提升司乘之间路线沟通效率、接驾效率等；本人通过分析司乘沟通矛盾，进行用户调研、需求分析，设计了司乘同显的产品方案，上线后零通话率提升2%；
• 快车计费：通过分析计费问题、制定解决方案、推动多部门协同合作等，前后历时5个月，于2017年5月完成专快全国全量上线；上线前后计费误差率从4.8％下降至0.9%，用户每日进线投诉下降4%，对于拼车业务，平均每单减少亏损0.5元；为部门P0级高优项目，项目获得俞军老师、张博、Will等高层认可，获“2017年第二季葵花籽体验大赛”冠军；
腾讯工作经验：
• 参加mini项目，作为唯一的产品经理从0到1设计了宠物寄养的APP，并在14天内推动完成了开发，项目获得同期实习生mini项目一等奖；
• 参与微群组的上线初期冷启动，设计了消息push、用户Q&A等产品功能；
• 对陌陌、碰碰等陌生人社交APP进行了大量研究和探索，为团队输入建议；