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目前在国外就读研究生，学分绩4.0 。 能够流畅阅读外语文档。熟悉C/C++， Python， Java，并且在有深度学习方面的经验。同时会OpenCV， Opengl等工具。主要擅长机器学习算法与自然语言处理，对Tensorflow和Keras比较了解。同时也用全栈网页开发经验。
Image Captioning Using Neural Network：使用深度学习实现的image captioning。所使用的神经网络包括CNN和LSTM。下面是博客的链接：https://zhenguochen.github.io/image-captioning-using-neural-network-cnn-lstm/
无人驾驶汽车开发：这是在CU Boulder做的项目，通过使用CV算法教无人驾驶汽车识别前方物体与定位。主要使用的有ROS，SLAM和OpenCV。
基于NXP的非对称密码开发：这是在南开大学参加的项目，为校外某个企业的NXP芯片开发加密算法，所使用的算法为RSA和ECC。并使用Fame2协处理器辅助运算。所实现算法受到导师好评。
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