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以下都为电商项目：
1. 使用vba工程(针对业务部门)和python脚本(针对部门内部)进行数据源传输至SQL SEVER数据库以及数据报表的查询。
2. 建立索引，存储过程，触发器等功能完善优化数据库框架以及生成报表源数据。
3. 负责和运营部门对接，监控销售类指标：流量，转化率，销量，CTR，CPC，退货等，做到提前预警，节假日和大促后以报表及word形式进行结果分析。
4. 在库存需求预测工作中，使用xgboost进行feature importance 处理，以均方根误差为指标，对比了RandomForestRegressor, ExtraTreesRegressor,和 GradientBoostingRegressor相应不同参数，将指标提升了15%
5. 依据Apriori算法对厨具/宠物类产品进行购物篮关联分析，挖掘频繁项集以及强关联规则，采用所有最小支持度为0.6的项集，为公司挖掘可成套售卖搭配货品
6. 采用logistic regression 对重复客户进行预测，对高质量潜在用户以邮件形式推荐货品， 提高用户复购率
7. 负责编写个性推荐系统框架和协同过滤算法部分，