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上海智讯科技有限公司
Python数据分析师
彼岸生
5年
擅长技能

1. 编程语言 Python:精通Python编程,具备丰富的项目开发经验,能够编写高效、可维护的代码。 其他语言:熟悉JavaScript、SQL和Shell脚本,能够在不同的技术栈中灵活运用。 2. 数据分析与处理 Pandas:熟练使用Pandas进行数据清洗、处理和分析,能够高效地处理大规模数据集。 NumPy:掌握NumPy的多维数组操作和数值计算功能,提升数据处理性能。 数据可视化:擅长使用Matplotlib、Seaborn和Plotly等工具,创建直观的可视化图表,展示数据洞察。 3. 机器学习与建模 Scikit-learn:熟练使用Scikit-learn构建和优化机器学习模型,包括回归、分类、聚类等。 TensorFlow/Keras:具备使用TensorFlow和Keras进行深度学习模型开发的经验,能够构建神经网络和进行模型训练。 模型评估与调优:掌握交叉验证、模型评估指标和参数调优技术,提升模型的预测性能。 4. 数据库与数据存储 SQL:熟练使用SQL进行数据查询、操作和管理,能够高效地从关系数据库中提取数据。 NoSQL:熟悉MongoDB等NoSQL数据库的使用,能够处理非结构化和半结构化数据。 数据仓库:具备设计和管理数据仓库的经验,支持复杂的数据分析和商业智能需求。 5. Web开发 Django:熟练使用Django框架进行Web应用开发,能够快速构建和部署功能完善的Web应用。 Flask:具备使用Flask进行轻量级Web开发的经验,适用于快速原型开发和小型项目。 前端技术:熟悉HTML、CSS和JavaScript,能够进行基本的前端开发和用户界面设计。 6. 自动化与脚本编写 自动化脚本:擅长编写Python脚本进行任务自动化,提高工作效率,减少重复劳动。 Web爬虫:具备使用Scrapy和BeautifulSoup等工具进行Web数据抓取的经验,能够从网站上提取有价值的数据。 7. 开发工具与环境 版本控制:熟练使用Git进行版本控制和协作开发,能够有效管理代码和项目进度。 开发环境:熟悉PyCharm、Jupyter Notebook等开发环境和工具,提升开发效率和工作流管理。 8. 项目管理与协作 敏捷开发:具备敏捷开发方法论的实践经验,能够灵活应对项目变化和需求调整。 团队协作:善于与团队成员和业务部门沟通合作,理解业务需求,提供数据驱动的解决方案。

¥500 / 8小时

可兼职时间 自由职业,时间充裕

可兼职地点 浦东

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