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有利网
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高级数据挖掘工程师
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8年
擅长技能
数量经济学研究生毕业后工作已经8年时间,先后进入证券投资、物流技术、智能WiFi、网络安全和互联网金融五个行业,基于业务数据和算法模型,积累掌握了扎实的英语计算机数学统计学金融经济学知识、数据挖掘、数据分析、算法建模、模型优化、编程计算、机器学习、自然语言处理、概率统计编程软件(MatLab、R、Python)和OmniGraffle、Keynote等一整套研究设计实践方法,熟悉Unix/linux环境,精通superset大数据可视化工具,熟悉shell和awk,熟练使用SQL,熟悉hadoop,hbase和spark平台。目前主要工作方向和兴趣点是机器学习算法模型的异常检测、个性化推荐算法、文本挖掘、用户画像、用户评分和数据可视化等,希望能助您一臂之力。