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饿了么
高级研发
5.0
9年
擅长技能

毕业于电子科技大学 1. 大规模数据处理与实时监控 熟练使用 Kafka、Flume、Storm、HBase、HDFS 等分布式大数据处理组件,构建高吞吐、低延迟的数据采集与处理管道。 设计并实现车辆在途监控系统,支持 3000+ 并发连接,TPS 达到 10w/s,通过优化 I/O 和线程模型,实现性能提升 3 倍。 使用 Netty 构建高性能通信服务,支持海量连接的实时状态上报和监控。 2. 分布式存储与查询优化 利用 HDFS 存储大规模轨迹数据,支持历史查询与离线分析。 使用 HBase 构建车辆实时状态存储系统,设计高效索引策略,确保毫秒级查询响应。 针对不同业务场景(如轨迹回放、车辆定位)设计离线计算(MR)和实时查询(Phoenix)结合的解决方案。 3. 性能测试与优化 负责在途监控系统的性能测试方案设计与落地,利用 JMeter 和自研测试工具模拟高并发流量场景,定位系统瓶颈。 通过服务拆分、任务重构、异步处理等方式优化任务执行效率,实现服务的高效扩展。 4. 云平台迁移与多环境部署 主导从 阿里云到 AWS 的集群无缝迁移,设计容器化方案,确保数据完整性和服务平稳过渡。 使用 DistCp 和 HBase HFile 技术实现分布式数据迁移,支持大规模历史数据的高效复制。 基于 Docker 和 Kubernetes 构建微服务架构,在不同云平台间实现灵活部署与扩展。 5. 运输业务系统设计与开发 熟练掌握 Spring MVC、MyBatis、MySQL 等开发技术,构建订单管理、调度分配、结算管理等核心模块。 设计基于 WebSocket 的实时推送机制,支持车辆状态和货物信息的动态更新与可视化监控。 实现运输业务流程的全流程管理,包括订单录入、调度分配、货物跟踪、轨迹查询和费用结算。 6. 综合架构设计能力 设计了集 实时处理、离线分析、业务管理 于一体的系统架构,通过分层解耦和模块化设计提升系统的可扩展性和可维护性。 构建基于 微服务架构 的高可用系统,支持跨平台部署和弹性扩展。 将大数据技术与传统业务系统结合,实现运输环节的数字化和智能化

¥1000 / 8小时

可兼职时间 自由职业,时间充裕

可兼职地点 高新

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