实现网
支付宝
高级产品经理
李胖
11年
擅长技能

一、猎你网产品线 (www.lieni.com) 1. 主要完成了猎你网猎头端,HR端,完成了各自平台的从0到1的整个过程,将猎头和HR,交易流程形成闭环; 2. 完成了猎你网猎头和HR移动端APP的上线 3. 完成了平台在线有效职位数量2000+,平台发布职位企业500+,猎头注册数量4000+,猎头日活跃数量400+,日推荐报告数量1000+,月Offer佣金500万+ 4. 完成了业务人员CRM系统的从0到1的搭建,提升100+的业务人员的工作效率,主要业绩如下 A. 引入Call center系统,监控电话质量和电话数量,提升电话工作量,日有效电话时长增至到2小时 B. 建立客户资源池公众释放机制,有效客户线索2万+,客户共享利用率提升50% C. 增加职位和客户调研内容标准化,提升BD签约能力,签约率从1家/月增长到2.5/家 D. 推荐流程透明化,一键发起面试和邀约,面试时间地点自动提醒,面试日历等小功能控件,至少节省业务人员每日0.5工时做任务安排 E. 搭建组织架构结构和权限系统,不同角色不同功能安排,灵活配置,解决数据安全风险问题 F. 搭建业务人员数据监控系统,每日跟踪推荐报告数,签约客户数等关键数据,做到数据驱动业绩,明确业务人员当前目标,未完成数据预警等 5. 完成了猎你网人才端0到1的搭建过程,投递简历数100份/日 二、埃摩森内部猎头SAAS系统3000人使用(2016.7到2018.3): 1. 将埃摩森内部猎头SAAS系统大幅度优化,在负责期内埃摩森全年业绩至少提升35%(系统功劳+业务人员自身功劳) 2. 重新梳理猎头业务做单流程,将作业流程标准化和透明化,从客户线索——>发布职位——>推荐人选——>OFFER成单——>财务回款——>分配业绩——>工资发放,所有流程数据底层打通,将整个系统串联,做好数据标转化,为智能匹配做单埋下伏笔 3. 将简历库模板标准化,增加简历抓取插件等工具,将简历库扩充到400万+ 4. 优化客户资源池模块,客户线索——>客户分配——>客户签约——>客户资源池(释放与激活),等等,有效客户资源10万+,解决资源冲突问题 5. 优化职位模块,将职位调研标准化,提升职位调研深度,自动关闭过期职位等规则,将职位真实度提升到80% 6. 优化推荐模块,从推荐报告——>发起面试——>Offer——>回款,标转化透明可见,通过面试日历,面试安排自动短信等小工具,至少提节省猎头做单时长0.5小时 7. 漏单查询功能,通过数据筛查和简历匹配机制,为公司查询有效漏单140个,防止经济损失金额可高达560万左右 8. 搭建数据系统,结束了猎头顾问人工统计数据的时代 9. 负责期间彻底解决系统卡慢,主流程卡壳,查询数据困难,增加新手引导流程,解决新人不会用的问题 三、猎都(老板投资,外部猎头SaaS系统创业项目) 1. 重新搭建了11人的研发团队,产品2人,测试1人,后端4人,前端3人,设计1人 2. 完成外部猎头Saas平台从0到1的搭建,日活跃猎头200+,简历数量7万+ 3. 因找不到盈利模式,现已经关闭 四、猎比特微信小程序(老板投资,相亲创业项目负责人,现还在运营) 1. 重新搭建了5人的研发团队,产品1人,设计1人,前端1人,后端2人 2. 完成微信小程序"猎比特"从0到1的搭建上线,分为用户端和红娘端 3. 用户注册数5000+,活跃用户数50/日,线上会员购买率15% 4. 红娘端人数增加到600+,线下红娘服务20万/月业绩

¥1000 / 8小时

可兼职时间 自由职业,时间充裕

可兼职地点 海淀

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阿里巴巴
资深工程师
Andy-723e8558
9年
擅长技能

 熟悉Scala函数式编程思想和面向对象结合的语言;熟悉Akka分布式消息通信系统;Java基础知识良好以及多线程编程模型; 了解JVM垃圾收集机制、堆外内存以及能根据Java性能监控工具定位线上问题;  理解Yarn资源管理框架原理,熟悉Spark1.6.3版本内核、Streaming和机器学习源代码,了解Spark SQL、Spark GraphX、Spark ML三个子框架以及 DataSet、DataFrame、tungsten、catalyst等相关技术的原理,了解Spark2.X版本新提出的Structured String能够解决的问题;能够根据实际业务完成基于Spark生态系统设计实时处理和批处理的技术架构设计的功能,并进行性能优化以及业务开发工作;  理解Hadoop中的HDFS与MapReduce两个主从分布式架构的运行原理与机制,了解Hive数据仓库的源代码并能够对其进行优化,例如,性能调优、数据倾斜等问题,熟悉HBase数据模型的设计、性能优化以及相关的JAVA API;熟悉Zookeeper实现配置管理、服务高可用、实现分布式锁功能等功能,了解 Flume日志采集工具等;  熟悉Kafka基于磁盘与内存映射的分布式消息队列的源代码以及使用方式;了解Netty高性能通信框架源代码以及架构模型;了解Redis分布式数据库内部的数据结构,seesion共享以及Key的设计规则;了解mongoDB文档数据库;  数据仓库理论了解比较透彻,熟悉KimBall多维建模理论;  熟悉Flink实时计算框架、Druid实时预计算引擎和Kylink多维OLAP引擎,以及前端展示superset开源工具;  了解rabbitMQ消息中间件并能实现队列的高可用和负载均衡的功能,了解阿里RocketMQ实现分布式事物补偿功能;了解Docker、Kebernate、CloudStack、OpenStack等开源的虚拟化技术;  熟悉linux操作系统,擅长编写的Shell脚本、Python脚本;了解linux集群相关技术,例如负载均衡(Linux Virtual Server)、高可用(HA);  数据库:(1).MYSQL数据库,SQL语句优化、分库分表、水平拆分与垂直拆分等; (2).Oracle数据库,熟悉SQL语言与PL/SQL过程语言,对Oracle数据库管理有深入研究,根据SQL执行计划进行数据库优化;BBED对数据块的修改;表分区、全局索引与局部索引;高级优化技术:物化视图、结果缓存、行预取功能;(3). 了解MongoDB集群数据库涉及到的复制集以及分片等技术;  熟悉Spring框架、SpringMVC框架源代码,掌握 Jsp、Servlet、Html、JavaScript(jQuery)、Ajax、easyUI等技术,了解Mybatis、Hibernate 、SpringBoot、SpringCloud等常用框架使用方法;了解IOS,Android等移动端app开发;  熟悉Ngnix负载均衡、参数配置与性能优化,例如,长连接等;了解tomcat服务器源代码以及参数优化;  数学和计算机理论基础知识扎实,深刻理解数据结构中的算法,掌握常用算法分析实际问题的思路;理解网络编程MVC架构以及常用的23种设计模式,了解基于SOA实现的Dubbo服务框架来实现Web高并发访问的技术原理;

¥1000 / 8小时

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 海淀

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