素材 灰度图一张，可以看到全部墙体和房间名称 说明 灰色和黑色的实体线条为墙壁， 需要从一个点布线到每个房间的自定义位置，走线路径只能时直角，不能走弧线。 每条线路需要并行2条线路（红蓝线，拐弯时不能交叉） 所有的线路不能交叉和叠加 次要说明 所有线路都会路过的地方尽量美观，线路间距均匀。类似示意图。
素材 灰度图一张，可以看到全部墙体和房间名称 彩色图一张，可以看到全部墙体和房间名称，房间内布设不同类型的地板，地板边界就是房间边界。不同户型图地板颜色和样式不固定。 图片内的文字识别数据，包含每个文字的图片坐标，例如 厨房：厨房坐标，每个文字都会提供坐标。 算法需求 需要识别出每个房间区域的坐标数据，主要是房间的4个角的像素坐标。如果是多个矩形组成的房间，要提供每个矩形的数据 如果房间内有文字，需要在房间数据附上对应的文字 如果有门和窗需要识别出房间的门、推拉门、窗的位置，数据同样需要是一个4个角的像素坐标
工作地点石家庄，提供住宿，晚上加班提供加班餐。2名中级前端人员（前端开发使用 vue， element ui 技术，有3到5年前端开发经验最好）现场工作制度：早8点到晚10点，预计两周后会恢复早8点半到晚8点半，中午有2个半的休息时间，晚饭半个小时休息时间，周六加班早8点到晚6点，周日休息。具体情况根据现场实际考核情况核算工作量，工期1个半月左右
一、需求分析 uniapp 微信小程序调起第三方地图，显示后台车辆的坐标点，以及车辆图标，鼠标移动坐标点 能显示车辆详情 显示区域选择由-中国-省-市-县-乡-村，能各级选择，并显示相应区域轮廓，以及区域内坐标点
提供UI以及切图，以及Vue框架（已经实现部分页面），进行后续前端页面实现，PC端web应用，综合计费软件页面； 需要有一定经验的前端工程师，协助完成剩余页面，能保证时间节点，输出成果质量。 提供适当的支持
产品类别：旅行资讯小程序 开发进度：正在设计原型、UI图，有后端 需要前端技术开发。 功能：实现小程序推荐功能。包含用户浏览记录采集、数据存储、用户行为判断、信息推送、数据统计。 技术：熟悉小程序开发限制 参考 天巡 （tianxun.com） 骑鹅 人才要求 3 年以上小程序开发经验
一、需求描述 产品类别：区块链 开发进度：需要技术开发。 功能：实现广告欺诈信息上链 技术：熟悉区块链技术，了解区块链编程。了解预言机。 二、参考产品 暂无 三、人才要求 3 年以上区块链开发经验。 四、其他要求 要求：远程工作，能够独立完成工作，定期汇报工作进度。 项目周期：第一周期约30天。
在现有原基础上做二次升级 项目介绍：包括内容资讯 邀请 福利（系统内给的一些福利） 游戏 功能需求：现升级需要添加实名认证、雪球交易买卖、系统分红以及提现 验收标准：功能能完全实现，app按照效果图完美体现
类别：资讯类app开发 二次开发，已有源码、产品文档、ui设计图 功能：新增加提现、实名认证、雪球买卖功能，修改原有功能点以及管理员后台系统，需要技术人员将这些模块进行实现。 人才要求： 3年以上开发经验，熟悉Kotlin语言 合作方式： 开发方式：远程开发。 开发周期：30天
项目内容及技术要求 2.1项目内容 基于数据挖掘技术，实现客户精细化管理能力提升，建设用户标签管理、用户群体画像业务模块，包含数据采集管理、客户信息画像、充电行为画像、消费行为画像、地理位置画像、站运营画像、区域运营分析、用户群画像、数据分析大屏展示、营销策略分析等关键业务项。实现与国网山东省电力公司智慧能源服务系统省级应用资产管理模块的数据共享。开展电动汽车运营数据分析及挖掘工作，完成周期性及专项性电动汽车运营效果分析，挖掘充电运营数据、客户行为数据、营销成效数据等，实现差异化运营。 项目运行维护期为一年，开竣工时间以合同内容为准。 2.1.1数据采集管理 通过采集、建模、分析和反馈，协助公司高效获取数据并进行多维度、海量、实时的数据分析，从而驱动决策和服务智能化。 数据采集 数据采集包括数据类别管理、数据源管理、采集目标管理、数据采集管理、第三方数据采集管理。 数据管理 数据管理包括数据存储管理、数据清洗管理、数据处理管理、元数据管理。 2.1.2客户信息画像 以用户的会员信息为基础，对客户的档案等会员信息进行分析画像。 客户职业分析 基于客户基本信息中的职业信息等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户职业标签体系。 行为性别分析 基于客户基本信息中的性别等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户性别标签体系。 年龄学历分析 基于客户基本信息中的年龄和学历等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户年龄学历标签体系。 收入水平分析 基于客户基本信息中的收入等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户收入水平标签体系。 常驻地分析 基于客户基本信息中的常驻地等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户常驻地标签体系。 来源渠道分析 基于客户基本信息中的注册来源、注册方式等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户来源渠道标签体系。 潜在客户分析 基于客户基本信息中的注册时间、方式等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户潜在客户标签体系。 2.1.3充电行为画像 以用户的充电行为数据为基础，对客户的充电记录等业务数据进行分析画像。 充电次数分析 基于客户充电行为数据中的累计充电次数等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户累计充电次数标签体系。 充电电量分析 基于客户充电行为数据中的累计充电电量等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户累计充电电量标签体系。 近30天充电次数分析 基于客户充电行为数据中的近30天充电次数等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户近30天充电次数标签体系。 近30天充电电量分析 基于客户充电行为数据中的近30天充电电量等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户近30天充电电量标签体系。 充电时间偏好分析 基于客户充电行为数据中的充电充电时间、间隔等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电时间标签体系。 充电时长偏好分析 基于客户充电行为数据中的充电时长等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电时长标签体系。 充电电量偏好分析 基于客户充电行为数据中的充电电量等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电电量标签体系。 充电频率偏好分析 基于客户充电行为数据中的充电时间等数据计算出的充电频率等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电频率偏好标签体系。 充电地点偏好分析 基于客户充电行为数据中的充电位置等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电地点偏好标签体系。 充电频率变化分析 基于客户充电行为数据中的充电频率变化数据等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电频率变化标签体系。 最近7天充电次数 基于客户充电行为数据中的近7天充电次数等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户近7天充电次数标签体系。 2.1.4消费行为画像 以用户的充电消费金额、充电电量等数据为基础，对客户的充电记录等业务数据进行分析画像。 支付方式分析 基于客户充电行为数据中的支付方式等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户支付方式标签体系。 总充电电量分析 基于客户充电行为数据中的累计充电电量等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户累计充电电量标签体系。 近30天充电金额分析 基于客户充电行为数据中的近30天充电金额等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户近30天充电金额标签体系。 次消费金额偏好分析 基于客户充电行为数据中的充电电量、金额等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户次消费金额标签体系。 次消费电量偏好分析 基于客户充电行为数据中的充电电量、时长等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户次消费电量标签体系。 充电消费金额频率变化分析 基于客户充电行为数据中的充电消费金额频率变化数据等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电消费金额频率变化标签体系。 最近7天充电消费金额次数 基于客户充电行为数据中的近7天充电消费金额次数等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户近7天充电消费金额次数标签体系。 用户消费水平分析 基于客户充电行为数据中的充电金额等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户消费水平标签体系。 用户消费能力分层 基于客户充电行为数据中的充电金额、电量、频次等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户消费能力分层标签体系。 2.1.5地理位置画像 以用户的地理位置数据为基础，对客户的充电记录等业务数据进行分析画像。 充电位置偏好分析 基于客户充电地理位置数据中的充电位置等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电位置偏好标签体系。 充电区域偏好分析 基于客户充电地理位置数据中的充电区域等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电区域偏好标签体系。 热门区域偏好分析 基于客户充电地理位置数据中的充电位置、次数等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电热门区域偏好标签体系。 充电站点偏好分析 基于客户充电地理位置数据中的充电站点等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电站点偏好标签体系。 设备偏好分析 基于客户充电地理位置数据中的充电设备位置等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电设备偏好标签体系。 用户活动范围分析 基于客户充电地理位置数据中的充电位置、次数、时间等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电活动范围标签体系。 活跃用户分析 基于客户充电地理位置数据中的站使用数据、桩使用数据、充电频率等因素，对客户行为进行分析画像，建立活跃用户标签体系。 2.1.6站运营画像 站充电次数分析 基于站充电业务数据中的站充电次数等因素，对站运营活动进行分析画像，建立站充电次数标签体系。 站充电时长分析 基于站充电业务数据中的站充电时长等因素，对站运营活动进行分析画像，建立站充电时长标签体系。 站充电电量分析 基于站充电业务数据中的站充电电量等因素，对站运营活动进行分析画像，建立站充电电量标签体系。 站充电金额分析 基于站充电业务数据中的站充电金额等因素，对站运营活动进行分析画像，建立站充电金额标签体系。 站充电量变化分析 基于站充电业务数据中的站充电电量等因素，对站运营活动进行分析画像，建立站日充电电量电量变化标签体系。 站充电用户类型分析 基于站充电业务数据中的用户类型等因素，对站运营活动进行分析画像，建立站充电用户类型标签体系。 2.1.7区域运营分析 区域充电次数分析 基于区域充电业务数据中的区域充电次数等因素，对区域运营活动进行分析画像，建立区域充电次数标签体系。 区域充电时长分析 基于区域充电业务数据中的区域充电时长等因素，对区域运营活动进行分析画像，建立区域充电时长标签体系。 区域充电电量分析 基于区域充电业务数据中的区域充电电量等因素，对区域运营活动进行分析画像，建立区域充电电量标签体系。 区域充电金额分析 基于区域充电业务数据中的区域充电金额等因素，对区域运营活动进行分析画像，建立区域充电金额标签体系。 区域充电量变化分析 基于区域充电业务数据中的区域充电电量等因素，对区域运营活动进行分析画像，建立区域日充电电量电量变化标签体系。 区域充电用户类型分析 基于区域充电业务数据中的用户类型等因素，对区域运营活动进行分析画像，建立区域充电用户类型标签体系。 2.1.8用户群画像 创建用户群画像 新建和管理、删除、查看用户群，设定用户群的数据来源、更新方式、属性标签、行为标签及行为序列等，建立符合多层标签的人群。 筛选用户群体 使用和运行用户群画像，实时计算标签人员，筛选出符合用户群画像的用户群体。 导出人群列表 实现用户群体数据的保存、导出等功能，支持EXCEL、SQL、WORD等多种文件形式保存。 2.1.9数据分析大屏 整体监控客户属性变化、行为变化等。 客户数据分析 基于最新客户信息中的性别、年龄、职业等数据进行统计分析并集中展示。 客户发展分析 基于累计客户信息中的性别、年龄、职业等数据，按时间段进行统计分析并集中展示。 行为数据分析 基于最新充电业务信息中的电量、金额、时长等数据进行统计分析并集中展示。 变化趋势分析 基于累计充电业务信息中的电量、金额、时长等数据进行统计分析并集中展示。 充电运营分析 基于站、桩等档案信息、运营信息进行数据进行统计分析并集中展示。 行为数据GIS展示 基于地理位置信息，对充电行为进行统计分析并集中展示
需求: 提供开发者账号和ipa 文件，ipa 文件做过企业签名，需要做简单的资源文件修改，提交TestFlight 平台进行分发测试。 其他: 正常功能App， iOS 工程师，一定的 ipa TestFlight 测试经验
需求描述： 仿站需求，https://bdsm.chuangqihui.com/，四个页面（除去短信验证功能），要懂js， 能做愿意做的联系我。 参考作品： https://bdsm.chuangqihui.com/ 技术要求：HTML CSS JS 主要是JS 远程工作即可，一个工作日预算
需要抓取https://www.transfermarkt.com/，联赛信息，球队信息，球员信息，比赛信息 每日更新数据 可查看抓取日志，爬虫管理 有后台可以查看所有数据，可以对比赛添加笔记 技术使用python
一、需求描述 产品类别：APP开发 开发进度：无。 功能：实现用户通过训练习题，形成错误统计并学习视频课程。 开发时间：时间不限且充足 二、参考产品 面议 三、人才要求 1.可线上工作，需要了解App开发工作所有信息流程。 2.时间充足，但是需求工作方具有良好逻辑能力。 3.开发一款题库+做题分析+视频播放APP。 4.思维活跃。
本项目为少儿英语APP里的类似黄金矿工交互的小游戏模块。 现需要一名unity工程师完成APP里的小游戏开发。 任务很简单，希望一周内完成。 感兴趣的可以联系，如果合作愉快，之后所有小游戏都会交由你开发维护。
项目为少儿启蒙英语学习APP，后端接口已完成，需要一名iOS开发完成前端工作。 一期需求包含首页，购课、约课、我的等模块。 开发周期为2-3周，线上远程开发，如果效果好可以成为长期兼职，按月结算工资。
我方有超休闲游戏思路和技术团队，需要找对欧美市场、风格、玩法、产品优化有理解和经验的游戏策划来完善和深化游戏、关卡设计并形成方案，不限地区，远程办公即可，有意者可以提供本人简介和过去项目介绍，可以兼职付费或者考虑分成。
在Linux平台上使用qt的webengine开发游戏，提供核心代码，消除程序bug。20000是项目打包价格,项目可以拆分若干模块。如果只负责其中某个模块，价格面议。 在Linux平台上使用qt的webengine开发游戏，提供核心代码，消除程序bug。
1、基于电视端展示的web页面模板开发，客户端采用chromium浏览； 2、采用js或者H5开发； 3、需要和后端对接数据； 4、其中一部模块已经有现成代码，可以拼接 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
需求： 架构 STM32 + ADAU1761 或 + 音频编解码芯片 + 蓝牙(ADI) ADAU1761负责AD/DA，和音频的处理。 音频的编解码可以用 STM32，也可以用音频编解码芯片 1.硬件要求 编解码最小满足48Khz,24bit 的 PCM(WAV 格式)，最大到96Khz,24bit 晶振要求：需要高精度温补晶振（0.2ppm） 蓝牙模块：可以用 ADI 的集成蓝牙芯片或独立的蓝牙芯片（4.0，5.0） 音频 AD 部分需要抗干扰，包括 RF干扰（如对讲机，GSM 干扰等） TF卡（exFat 格式，卡容量不小于64G） 其它必须外围 低功耗 2.软件要求 音频编解码部分（WAV和MP3）（也可以用音频编解码芯片） 音频文件指定 matedata 的写入读取（有开源库可移植） 蓝牙接口（应用控制） 以上属于一般可以理解的录音笔功能部分 以下是非录音笔功能部分： 解码、编码一种音频载体的时钟信号（有C的现成库可移植） 硬件上我们要求精度比较高，要达到0.2ppm。程序部分我们需要做时钟同步 3.人员要求 有丰富的嵌入式开发经验（硬件，软件） 对嵌入式底层知识扎实 熟悉消费级产品的硬件设计 熟悉蓝牙 有音频或录音相关经验
