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【招聘】后端外包工程师|北美 iOS AI运动教练&社交应用(含 ML 预备架构) 项目简介: 我们是一个小型敏捷团队,正在开发一款iOS AI运动教练(包含社交应用),核心功能包含即时通讯与未来AI特性。现寻找一位后端工程师进行短期集中合作,交付可稳定运行的核心系统。初期目标为支撑数百至一千日活用户,但需为未来扩展预留空间,打造可观测、可扩展的后端。合作愉快可转为长期技术伙伴。 周期:8 周集中开发交付上线 MVP(可续约长期) 模式:全远程;与前端保持日/周同步;按里程碑结算 关系:短期项目合同制,合作愉快可转长期技术伙伴 8 周交付范围 实时通讯:文本/图片/短语音视频消息;可靠存储;WebSocket 连接管理与推送(含 APNs);离线消息补投与重传。 数据存储:用户/会话/消息/媒体的 Schema 设计与实现;为 ML 预备易导出数据(JSONL/Parquet)、字段字典、质量/溯源标记。 任务编排:异步任务系统(转码、批量发送等),具备幂等、重试、超时、死信队列、状态追踪。 部署与运维:基于 Docker 的一键部署;生产环境可观测性(日志/指标/链路追踪/告警);基础安全与限流。 技术要求(必需) 语言:Python(FastAPI/Django)/ Go / Node.js(以交付为先) 数据库:精通 PostgreSQL 或 MongoDB 等,能给出 Schema 设计取舍与理由 实时通信:有 WebSocket / Socket.IO 实战经验 容器化:熟练使用 Docker 打包与部署 云服务:熟悉 AWS(VPC、对象存储、容器部署等) 加分项 集成或部署过 ML 服务(TensorFlow Serving / TorchServe 等) 具备 Kubernetes 轻量化部署经验 熟悉 API 安全最佳实践(认证、授权、速率限制、审计) 非功能目标(示例) 端到端消息延迟 P95 ≤ 1s;持久化成功率 ≥ 99.9%;月可用性 ≥ 99.9% 基础可观测性:关键接口的指标、分布式追踪与日志关联 里程碑与验收(示例) 第 2 周:最小可用后端骨架(认证、健康检查、消息原型、CI/CD) 第 4 周:消息持久化/历史拉取、媒体直传、编排器 MVP、基础观测 第 6 周:权限与限流、灰度发布、SLO 仪表盘、针对 1k DAU 的压测报告 第 8 周:生产部署、Runbook、告警阈值、回归与终验 交付物清单 源码与文档(架构图、Schema、API 清单、Runbook)、IaC/配置、压测脚本与报告、恢复演练记录。 申请方式 注明“后端外包应聘”,并附: 技术简介:1–2 个最相关项目,你的角色/架构设计/解决的难题与技术栈 时间安排:可开始时间与未来两个月的投入保障 报酬期望:线上面谈

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