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7年工作经验

广州银铃小额贷款有限公司
高级Java工城市

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擅长技能

拥有 7 年互联网大厂及企业级核心系统开发经验,兼具扎实的后端架构能力与现代化的前端开发思维。

作为一名全栈开发者,我能够独立完成从需求分析、架构设计到部署上线的全流程交付。

同时作为一位独立开发,拥有多个项目的从 0 到 1 孵化海外 SaaS 产品的实战经验,已实现稳定月盈利$2000美元,具备敏锐的产品思维和眼光,具备极强分析用户需求、痛点能力。

1. 后端领域 (Java Expert): 精通 Java 核心技术栈,熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud 微服务架构。深入理解 JVM 调优、多线程并发编程及网络编程。在数据库方面,精通 MySQL 索引优化、分库分表策略,熟练使用 Redis 进行缓存设计与高并发流量削峰。熟悉消息中间件(RabbitMQ/Kafka)及分布式事务解决方案。

2. 前端领域 (Modern Web): 拥抱现代化前端技术,精通 React 生态及 Next.js 服务端渲染(SSR)框架,能够构建对 SEO 友好、首屏加载极快的高性能网站。熟练使用 Tailwind CSS 进行原子化样式开发,具备像素级还原设计稿的能力。熟悉 Vue.js 及其全家桶,能够维护和重构现有前端项目。

3. 效率与脚本 (Python & Tools): 熟练使用 Python 编写自动化脚本,进行数据清洗(Pandas)、办公自动化处理及爬虫数据采集。

4. 运维与部署 (DevOps): 熟练使用 Docker 容器化部署,熟悉 Nginx 配置、CI/CD 流水线搭建及 Linux 服务器运维,确保项目交付后稳定运行。

5. 综合能力: 具备极强的产品思维(Product Thinking),不只是写代码,更能从业务角度提出技术解决方案。代码风格规范,注释清晰,易于维护。

项目经验

1. 聚合支付与商家SaaS平台(800万+商户)
(关键词:高并发、分库分表、微服务、中间件)

项目描述: 这是一个服务于下沉市场的超大规模商家 SaaS 平台,核心功能涵盖聚合支付收银、会员营销及 IoT 语音播报。平台真实服务商户数超 800 万,日均交易笔数千万级,对系统的稳定性、高可用性及数据一致性有极高要求。

技术栈: Spring Cloud Alibaba, Dubbo, RocketMQ, Netty, MySQL (ShardingSphere), Redis Cluster

我的职责与成果:

高并发架构设计:针对千万级日订单写入压力,设计了基于 RocketMQ 的削峰填谷方案,并将核心交易链路进行异步化改造,确保在大促期间系统零宕机。

海量数据治理:主导了订单与商户数据的分库分表方案(ShardingSphere),解决了单表过亿后的查询性能瓶颈,查询响应时间稳定在 100ms 以内。

IoT 消息网关:基于 Netty 自研高性能长连接网关,实现了百万级终端的实时语音支付播报,推送延迟控制在毫秒级。

同城服务引擎:设计了基于 GeoHash 的地理位置检索引擎,实现了用户端“附近的店”高频查询需求。

2. 互联网小额贷款与智能风控全链路系统
(关键词:金融安全、规则引擎、数据一致性、分布式锁)

项目描述: 该项目是一套完整的互联网信贷全生命周期管理系统,包含进件审批、智能风控引擎、核心账务系统及催收管理。系统需在保障资金绝对安全的前提下,通过自动化规则引擎处理海量借款请求。

技术栈: Spring Boot, Drools (规则引擎), Redisson, XXL-JOB, Oracle/MySQL

我的职责与成果:

智能风控搭建:集成了 Drools 规则引擎,实现了“黑名单-反欺诈-信用评分”三层风控漏斗,支持策略动态配置,自动化审批率提升至 90% 以上。

资金安全保障:设计了基于分布式锁(Redisson)与数据库乐观锁的双重机制,彻底解决了并发放款场景下的资金超发与重复扣款问题。

核心账务清算:重构了财务对账模块,实现了业务流与资金流的日切自动核对,确保账务数据 0 误差。

全链路监控:搭建了全链路日志追踪系统,能够快速定位信贷流程中的任何异常节点,保障金融级业务稳定性。

3. 高端珠宝翡翠 RFID 智能进销存系统
(关键词:物联网 IoT、软硬结合、Netty、库存管理)

项目描述: 针对高端珠宝翡翠行业高货值、管理难的痛点,定制开发的智能进销存系统。系统深度融合 RFID 射频识别技术,实现了从入库、盘点、出库到销售的全流程无感追踪与安防预警。

技术栈: Java, Netty, MQTT, WebSocket, Android SDK, RFID硬件对接

我的职责与成果:

高性能硬件网关:通过 Netty 搭建高性能 TCP 网关,实现了 RFID 阅读器与后端服务器的实时双向通信,支持多店多设备同时在线交互。

智能盘点算法:开发了防碰撞与标签去重算法,实现了单次扫描数百件珠宝的秒级盘点,将盘点效率提升了 50 倍以上。

安防预警机制:设计了“有源+无源”标签结合的安防逻辑,当未授权商品离开特定区域时,通过 WebSocket 实时触发警报并锁定门禁。

全生命周期溯源:实现了珠宝“一物一码”管理,解决了高价值商品的防伪与调包难题。

4. 高性能 RTS 直播与多租户商家 SaaS 小程序
(关键词:流媒体、WebRTC、低延迟、多租户)

项目描述: 一个支持多租户入驻的商业直播 SaaS 平台。系统支持商家一键开播、商品挂载及直播间互动,核心解决了传统 RTMP 直播延迟高、互动性差的问题,实现了“类面对面”的购物体验。

技术栈: Java, WebRTC, RTS (Real-Time Streaming), Redis, 微信小程序

我的职责与成果:

超低延迟优化:采用了基于 UDP 的 RTS 协议替代传统 RTMP,将直播端到端延迟从 3-5秒 降低至 500ms 以内,极大提升了直播带货的互动转化率。

SaaS 多租户架构:设计了数据隔离的多租户架构,支持数千商家同时入驻并独立管理店铺与直播时长,保障了不同商户间的数据安全。

高并发弹幕系统:利用 Redis 实现直播间高并发弹幕的分发与缓存,在万人在线的直播间中依然保持消息推送流畅。

全平台兼容:主导了小程序端的播放器内核优化,解决了不同机型下的解码兼容性与首屏秒开问题。

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