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熟悉Python语言 ，了解C++语言
熟练软件测试理论、测试流程，熟练掌握黑盒测试设计方法（等价类、边界值、场景法等），能独立负责全项目测试（需求评审→用例设计→执行→缺陷管理→报告输出）
熟练使用版本管理工具 Svn、 G it 进行版本管理
熟悉 Bug回归流程 ，能熟练使用缺陷管理工具 ：禅道、 Bugzilla 来进行缺陷管理
熟悉Mysql 数据库 ， 了解oracle数据库 ，熟练使用Navicat连接Mysql编写复制SQL业务逻辑验证
熟练使用pytest+WEB+selenium+allure+po框架搭建Web端自动化测试体系，进行WEB端自动化测试以及脚本维护
熟练操作 Linux 系统（SecureCRT 登录，常用命令、tc 弱网配置、iperf 宽带测试）
熟练使用3CDaemon、WinScp ，进行FTP、TFPT客户端与服务器之间传输文件
熟练进行 APP 测试（ADB 命令、日志抓取、兼容性 / UI 测试）
熟练用 JMeter 进行接口 / 性能测试（压力、并发测试），用 Fiddler 抓包分析问题
熟悉TCP/IP、SIP 协议，了解 IPsec 协议，能通过 Wireshark 分析网络数据流定位问题
了解当前国内外流行的AI大模型，例如GPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet、DeepSeek、星火大模型
项目名称：MAX影视App 项目周期：2024.10~2025.08
项目类型：影视App（IOS、Android）
项目描述：MAX 影视 App 是一款致力于为用户提供丰富影视资源和优质观影体验的跨平台应用程序，涵盖安卓、iOS 经过授权后，客户可实现自动化部署私有服务器，影视更新和管理由相关方负责，每日会实时更新最新电影、电视剧、短剧等视频内容。系统有以下模块组成，首页管理、分类设置、轮播图等14大模块，其中首页管理提供App首页的轮播图以及推荐热播电影，分类设置提供选择电影分类例如科幻、欧美电影、国漫等分类、轮播图提供轮播图的设置、排行榜管理提供电影的每种排行榜电影顺序，广告管理提供植入广告，解析管理提供解析视频的路径，评论管理和弹幕管理提供视频底下的评论以及视频弹幕的发送以及查看用户发送的弹幕和评论，主题管理提供首页颜色的选择搭配，用户反馈和用户管理提供用户反馈后管理员收到消息且可回复，用户管理提供查询用户名以及密码，升级管理提供App升级弹窗，授权管理提供授权码激活版权授权使用,APP按时上线率100%，上线功能故障率0%，一个月大概有10W+用户使用过App
项目责任：
1.主导需求评审与测试设计，输出覆盖 14 大模块（首页 / 授权 / 弹幕等）的测试用例 200 + 条，组织 3 次用例评审，提前识别需求歧义点 5 处，保障测试范围无遗漏
2.使用 adb 工具执行 App 性能测试（CPU、内存、帧率监控），模拟 10 + 种异常操作场景，抓取日志定位性能瓶颈 3 处，推动开发优化后，App 闪退率从 0.8% 降至 0.1%
3.用 Fiddler 抓取接口数据，设计 20 + 弱网场景（断网 / 高延迟）验证系统稳定性，发现并推动修复接口超时重连 bug2 个，保障 10W + 月活用户观影流畅度
4.完成 8 个系统版本、15 款主流机型兼容性测试，输出兼容性报告，推动修复 UI 适配问题 7 个
5.根据UI设计师给出的样式，对App进行UI界面测试，解决能够自配或自适应主题颜色以及轮播图大小和确保UI元素符合设计要求
6.通过 Bugzilla 跟踪管理缺陷 45 个，最终实现 APP 上线率 100%、上线功能故障率 0%，最终实现 APP 上线率 100%、上线功能故障率 0%
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