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拥有丰富的全栈项目开发经验，精通Java与Spring Boot后端架构，擅长通过Redis缓存优化实现提升QPS，并利用JMeter、JUnit等工具保障系统性能与质量，拥有大模型项目接口对接项目开发经验以及支付体系的建设。具备Vue前端开发能力，参与多端项目交付，同时在机器学习推荐算法方面有落地实践，提升推荐准确率15%，整体技术覆盖前后端、数据库及自动化测试。
拥有扎实的技术功底和丰富的项目实践经验。曾作为核心开发者，主导构建高并发系统，在图书销售项目中深度集成支付体系，确保交易流程的安全与稳定；在电影推荐系统中，运用协同过滤算法优化模型，成功将推荐准确率提升15%。近期实习中，更独立负责用户中心与验证码服务，并完成大模型API的对接与集成，推动业务场景的智能化落地。
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