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编程语言：熟练掌握 Python，具备扎实的语法基础，能够运用其进行数据处理、分析与可视化工作。曾使用 Python 的 pandas、numpy、matplotlib 等库，完成对海量电商销售数据的清洗、分析及可视化展示，为营销策略调整提供数据支持。熟悉 Java 语言，遵循面向对象编程思想，能独立开发小型 Java 应用程序，如简单的学生信息管理系统，实现数据的增删改查功能。
开发工具：精通使用集成开发环境（IDE），如 PyCharm、Eclipse 等，熟悉其调试、代码管理等功能，能够大幅提升开发效率。熟练运用数据库管理工具 Navicat，进行数据库的创建、表结构设计及数据操作，确保数据的安全存储与高效访问。
项目经验：参与过校园图书管理系统的后端开发，负责用户权限管理模块，使用 Java 语言和 Spring Boot 框架，结合 MySQL 数据库，实现了用户登录、注册、权限分配及数据持久化等功能，有效提升了图书管理系统的安全性和用户管理效率。在数据分析项目中，运用 Python 进行数据挖掘与分析，通过构建决策树模型，对客户购买行为进行预测，模型准确率达到 85%，为企业精准营销提供有力依据。
校园二手交易平台开发：担任后端开发成员，使用 Python 的 Django 框架搭建服务器端。负责用户认证、商品信息管理、订单处理等核心模块的开发，结合 MySQL 数据库存储数据，优化数据库查询语句，使数据读取速度提升 30%，确保平台稳定运行。项目完成后，成功上线并在校园内推广使用，月活跃用户数达 200 余人，促进了校园资源的流通与共享。
智能垃圾分类识别系统：作为团队核心成员，参与图像识别算法的开发与优化。运用 Python 和 TensorFlow 框架，对大量垃圾分类图像进行数据标注与模型训练，通过不断调整参数和优化算法，最终实现了对常见垃圾类型的识别准确率达到 90% 以上，为垃圾分类智能化提供了技术支持。该项目在学校创新创业大赛中获得二等奖。
企业数据分析与可视化项目：承接本地一家小型企业的数据分析需求，使用 Python 的 pandas、numpy 库进行数据清洗和预处理，运用 matplotlib、seaborn 库进行数据可视化，制作了销售趋势图、客户地域分布等可视化图表。通过数据分析，为企业发现了潜在的销售增长点，帮助企业调整营销策略，使销售额在后续季度增长了 15%。
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