毕业于国内本领域的知名实验室,做过自然语言处理相关的大部分应用,工作之后一直从事本专业的技术开发,积累的大量的语言语义相关的数据资源,拥有丰富的开发经验。擅长解决工作中的各种疑难问题,能够化繁就简,快速实现业务需求。
熟悉常用的机器学习算法,对文本分类、文本过滤、信息抽取等方面的实践经验丰富,开发过推荐系统、检索系统、对话系统等项目。
垃圾过滤系统:过滤UGC的垃圾内容,包括广告、政治、色情等信息。
垂直搜索系统:基于ES构建检索系统,网页抓取、文档抽取、搜索排序等。
商品推荐系统:构建商品库,推荐相似和相关商品,基于用户浏览行为的协同推荐。
多轮对话系统:基于Freeswitch的语音对话产品,场景分类、意图识别、对话管理等。
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