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2019.07月毕业于武汉大学应用统计系，较为熟练的使用R、PYTHON软件。
曾有两段互联网数据分析实习经历，主要做HIVE书写、excel操作过程。期间表现优秀，得到部门同事和主管的认可。
对数据分析和挖掘方向有兴趣，熟悉数据挖掘的基本理论和统计学习方法。毕业论文是用PYTHON对金融数据做XGB和LGB分析，较熟练网格搜索法。
学校项目：利用logistic回归构建评分卡模型。
利用kaggle上数据建立逻辑回归模型，进而完成评分卡制作的过程。主要用到了数据处理，数据分析，
可视化操作，WOE权重值转换等内容。测试集AUC值为0.81，效果较为准确。
实习项目：参与美团旅行门票业务黄牛识别特征的构建及hive的书写和可视化操作。人工审核准确率，有很强的耐
心和学习能力。最终项目成功上线。
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