熟悉机器学习,深度学习,包括基于GPU的模型训练,模型轻量化,模型推理加速等。
熟悉机器学习/深度学习在搜索/广告/推荐等领域的应用,包括逻辑回归,GBDT, DeepFM, Deep&Wide等常用模型。
熟悉机器学习/深度学习在自然语言处理中的应用,在文本分类,文本相似性比较等领域有较多实践经验,熟悉双塔模型,BERT,词/字向量等领域。
多年算法工作实践经验,有推荐、计算机视觉、时序预测等领域的模型设计和调优的项目经验,具备在海量数据集上进行大规模特征提取和分析挖掘的能力; 良好的数学算法基础,对特征设计、模型选择、参数调优有良好的能力;能灵活应用各种机器学习算法; 能够熟练使用 pytorch、spark、hive、redis、kafka、k8s 等生产工具,具备算法生产环境的架构能力; 有良好的英文阅读能力和写作能力,保持定期看 paper 的兴趣,保持新技术的敏感性;
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