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GraphRAG 系统开发工程师 远程兼职
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🌐 GraphRAG 开发者挑战赛——法律文档处理(原型) 职位类型: 合同 / 自由职业 报酬方式: 仅在通过评测(总体得分 95% 以上)后支付 开发周期: 从接收材料起 7–10 天内完成现场演示 项目范围: GraphRAG 原型(无前端、无生产环境) 我们正在寻找一位紧跟当前图结构检索(Graph-based Retrieval)研究的专家,能够为法律文档设计一个高精度 GraphRAG 管道系统。 本项目不是聊天机器人或界面开发项目,也不是比拼延迟速度的竞赛。 系统可包含多跳检索或智能 Agent 调度。 知识图谱的构建与遍历属于项目范围。 ⚠️ 必须实现 GraphRAG,而非普通的 RAG! 📂 你将获得的资料 /docs/ → 10 份预处理的 Markdown 法律文档(包含丰富元数据) /sample_questions.json → 2 个示例问题(格式参考) /sample_answers_rag.json → 2 个示例答案(风格与结构参考) 以上仅为格式参考。正式评测将使用未公开的新问题。 🛠️ 你需要完成的内容(仅限原型阶段) 请在 Python 3.12 环境下(Poetry 项目结构)实现以下两个函数: def ingest(document_paths: List[str]) -> None: """导入提供的法律 Markdown 文档,构建知识图谱等。""" def query(questions: List[str]) -> List[str]: """返回基于检索结果的答案,并使用 Vancouver 风格的引文格式。""" 要求: 无需前端 UI、无需 API Key、无需云环境; 可使用任意技术栈,重点在于方法与结果; query(...) 必须支持并行执行,并能在终端显示进度; 在 60 分钟的现场测试中需处理约 400 个问题。 🧪 评测与报酬(如何获得支付) 你在本地使用示例文件进行开发与调试; 现场测试时(60 分钟内),我们提供约 400 个新问题; 你运行 query(...) 并生成 /answers.json 文件; 我们使用 LLM 作为评测者对你的答案进行打分(你无需构建评估框架)。 若你的总体得分在以下四项指标中超过 95%,则视为通过: 忠实性(Faithfulness):无幻觉,回答内容来源明确; 相关性(Relevance):检索内容与问题高度匹配; 完整性(Completeness):覆盖问题的所有关键要点; 清晰度(Clarity):结构清晰、逻辑严谨、法律表达规范。 通过后需提交完整代码库(包含仓库、Poetry 锁文件、运行说明及技术说明文档)。 我们验证可复现性后支付报酬,并考虑与你签订长期合作。 注意事项: 不使用 F1 指标; 不考察延迟时间; 官方统一运行评测; 若未通过评测 → 无报酬,你保留代码所有权;不做例外处理。 英文版:We’re hiring an expert who follows current graph-based retrieval research and can design a high-accuracy GraphRAG pipeline for legal documents. This is not a chatbot/UI project and not a latency contest. The system may include multi-hop/agentic orchestration. Knowledge-graph construction and traversal are in scope. Must be GraphRAG not vanilla RAG! ---------------------------------------------------------------------- 📂 What You Receive - /docs/ → 10 pre-processed Markdown legal documents (rich metadata) - /sample_questions.json → 2 sample questions (format reference) - /sample_answers_rag.json → 2 sample answers (style/structure reference) These are for orientation only. The live benchmark uses unseen questions. ---------------------------------------------------------------------- 🛠️ What You Must Build (Prototype Only) Expose exactly two Python functions (Python 3.12, Poetry project): def ingest(document_paths: List[str]) - None: """Ingest the provided legal markdown documents, build knowledge graph etc.""" def query(questions: List[str]) - List[str]: """Return answers as strings with Vancouver-style citations grounded in retrieved sources.""" - No UI, no API keys provided, no cloud required - Use any stack—we care about your approach and results, not tools - query(...) must support parallel execution to process ~400 questions in the 60-min live session. Must show a progress indicator in the terminal. ---------------------------------------------------------------------- 🧪 Demo & Evaluation (How You Get Paid) - You implement locally using the samples for orientation - Live 60-min session: we provide ~400 questions - You run query(...) live and produce /answers.json - We run the benchmark (LLM-as-judge) on your answers; you don’t need to build an evaluation framework If your overall score is more than 95% across: • Faithfulness (no hallucinations; grounded in retrieved text) • Relevance (retrieval matches the query) • Completeness (key points fully covered) • Clarity (clear, structured, legally coherent) You hand over the entire codebase (repo, Poetry lock, run instructions, and short tech note). Payment is released only after you deliver the full repo and we verify reproducibility. You are considered for hiring/further engagement. NOTE: - We do not use F1 - We do not measure latency - We run the benchmark - Fail → No payment; you keep your code. No exceptions

预估 7000 元

前端工程师 远程兼职
熟悉SEO、SEM等数字营销策略
精通HTML5、CSS3、JavaS
对uniapp框架深入理解与实践
拥有良好的编程习惯,注重代码质量
熟悉Gitee版本控制系统

前端开发工程师(网站/微信小程序/移动客户端) - 招聘需求书 项目简介 AIEDU是一个致力于推动人工智能在教育行业应用的创新项目。我们专注于将最先进的人工智能技术应用于教育场景的开发和平台搭建,旨在通过技术创新提升教育质量和效率。随着项目的快速发展,我们现在正在寻找一位有才华且时间充裕的前端开发工程师加入我们的团队,主要负责网站及微信小程序、移动客户端的前端开发工作。 职位描述 使用HTML5、CSS3、JavaScript等技术开发响应式网页。 开发和维护基于uniapp框架的微信小程序及多平台移动应用(iOS/Android)。 与后端工程师协作,确保前后端接口的无缝对接。 参与代码审查和技术讨论,优化现有项目的性能。 确保应用程序在不同设备上的兼容性和用户体验的一致性。 根据项目进度安排,能够灵活调整工作时间和强度,必要时可以加班以保证项目的顺利推进。 职位要求 精通HTML5、CSS3、JavaScript,并熟悉Vue.js或其他现代前端框架。 对uniapp框架有深入理解并有实际项目经验者优先考虑。 熟悉移动端开发环境,能独立完成跨平台应用的开发任务。 拥有良好的编程习惯,注重代码质量,具备较强的问题解决能力。 优秀的沟通能力和团队合作精神,愿意接受挑战并快速适应新环境。 立即可用,能够迅速上手并投入到现有项目中。 加分项 有丰富的前端性能优化经验。 对设计模式有一定了解,能够编写结构良好、可维护性强的代码。 熟悉Git版本控制系统。 有其他相关技术栈的经验(如React Native, Flutter等)。 工作条件 自由工作模式,但需保障项目开发进度。 提供富有竞争力的薪酬待遇。 定期组织团队建设活动和技术交流会。

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预估 10000 元

已有3人投递
前端开发工程师 远程兼职
熟悉Vue.js或其他现代前端框架
对uniapp框架有深入理解并有经验
熟悉移动端开发环境
熟悉Git版本控制系统
精通HTML5、CSS3、Java

前端开发工程师(网站/微信小程序/移动客户端) - 招聘需求书 项目简介 AIEDU是一个致力于推动人工智能在教育行业应用的创新项目。我们专注于将最先进的人工智能技术应用于教育场景的开发和平台搭建,旨在通过技术创新提升教育质量和效率。随着项目的快速发展,我们现在正在寻找一位有才华且时间充裕的前端开发工程师加入我们的团队,主要负责网站及微信小程序、移动客户端的前端开发工作。 职位描述 使用HTML5、CSS3、JavaScript等技术开发响应式网页。 开发和维护基于uniapp框架的微信小程序及多平台移动应用(iOS/Android)。 与后端工程师协作,确保前后端接口的无缝对接。 参与代码审查和技术讨论,优化现有项目的性能。 确保应用程序在不同设备上的兼容性和用户体验的一致性。 根据项目进度安排,能够灵活调整工作时间和强度,必要时可以加班以保证项目的顺利推进。 职位要求 精通HTML5、CSS3、JavaScript,并熟悉Vue.js或其他现代前端框架。 对uniapp框架有深入理解并有实际项目经验者优先考虑。 熟悉移动端开发环境,能独立完成跨平台应用的开发任务。 拥有良好的编程习惯,注重代码质量,具备较强的问题解决能力。 优秀的沟通能力和团队合作精神,愿意接受挑战并快速适应新环境。 立即可用,能够迅速上手并投入到现有项目中。 加分项 有丰富的前端性能优化经验。 对设计模式有一定了解,能够编写结构良好、可维护性强的代码。 熟悉Git版本控制系统。 有其他相关技术栈的经验(如React Native, Flutter等)。 工作条件 自由工作模式,但需保障项目开发进度。 提供富有竞争力的薪酬待遇。 定期组织团队建设活动和技术交流会。

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预估 20000 元

已有38人投递
产品经理(BIPV方向) 远程全职

全职坐班,如需要请联系我(头像电话可联) 岗位职责: 1、 收集分布式光伏领域客户需求,洞察市场及竞品动态,结合政策动态、市场动态、行业动态,开发出满足细分领域客户需求的新的户用/分布式光伏系统解决方案; 2、 负责组织实施对BIPV产品线需求或市场需求的分析、拆解,输出初步产品解决方案,提供设计标准及开发路线建议; 3、 负责工商业屋顶进行新型BIPV产品开发,输出项目立项报告、构件样品及可靠性测试报告; 4、 跟踪分析BIPV及分布式行业发展方向、国内外动态,根据相关政策导向,及时把握新产品发展方向; 5、 开发引进BIPV产品业务合作伙伴,并带领团队搭建基于新型BIPV产品的业务模式; 6、 带领团队进行BIPV产品及部件与建筑的匹配性研究及创新,结合屋顶类型与功能需求(防水、防火、采光、保温等),进行方案设计及优化; 7、 评估产品开发过程中与建筑相关的性能,满足各建筑标准和规范要求; 8、 负责配合BIPV产品认证工作; 9、 参与产品推广及相关设计、施工、验收的技术赋能。 任职要求: 1、本科及以上学历, 建筑类、机械类、电气类、清洁能源等相关专业,有BIPV产品开发经验者优先; 2、 有建筑外围护系统结构专业设计背景,熟悉外围护结构设计,光伏BIPV相关设计/研发岗位2年以上工作经验; 3、 5年以上光伏行业系统集成项目经验,熟悉光伏系统及其相关影响因素; 4、 熟悉光伏及建筑的相关技术标准、施工及验收规范,了解相关国际标准; 5、 熟悉光伏系统研发理论与方法,有研发项目经理经验,熟悉产品定义、开发、验证等生命周期全流程; 6、 在相关光伏设计院、头部企业,有相关系统集成研发经验者优先; 7、 能够根据项目需要,接受国内户用/分布式光伏现场短期多频次出差。

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预估 1600元 / 8小时

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