要求：1熟悉飞思卡尔芯片软件开发环境，1年以上软件开发经验。 2、可以看懂PCB原理图，独立完成硬件调试工作。 3、对模数转换电路熟悉，有模拟量采集电路开发经验。 4、熟悉CAN2.0B通讯标准，有通讯报文分析编写能力。 5、远程合作，费用需要详谈
1、基于Zabbix 最新版做二次开发，实现账号密码和运维平台对接，实现单点登录。 2、优化Zabbix界面风格样式，比如菜单背景色，logo替换等 3、Zabbix 监控的模板比较复杂，优化成比较简洁易懂监控模板创建的向导； 4、按照运维监控大屏界面开发实现，预计三四个主题界面（暂时还未定，考虑后续的修改，可以一起联合开发大屏界面）； 5、定制开发的程序打包到docker中，方便部署，并把程序部署到指定客户服务器，并按照要求，把网络设备、服务器设备、数据库、包括在线离线、网络流量等监控起来。 6、要求开发人员做过Zabbix定制开发的项目，对Zabbix二次开发非常熟悉
一、需求描述 产品类别：贸易类 开发进度：已经有设计架构：业务逻辑、原型、数据结构。通过程序开发实现出设计需求。 项目功能：实现贸易订单录入、合同、余款结算、收发货、收付款、货物变更管理、仓储计费，费用核对结算、每日数据统计及报表、合同打印。 项目技术：使用java语言、mysql数据库。网页版和手机版。数据库可实现saas部署和加密本地部署。 二、参考产品 进销存、商贸、管理类软件。 三、人才要求 5 年以上项目开发经验，精通MySQL数据，有商贸、管理系统开发经验。 四、其他要求 坐班要求：可以远程，地点最好在北京。 项目周期：总周期约50天。
游戏简介： 通过将硬件与手机蓝牙连接，接受硬件返回的距离数据，玩家可以控制游戏中的⻆色，参与游戏挑战。游戏共两种模式 模式一：通过已有金币购买木材，玩家制作木板（进行游戏过程），对木板进行加工，最后出售加工的成品。一定距离时给予奖励。需新手引导。 模式二：规定时间内，根据接收到的速度和距离，记录分数成绩 要求： 1.使⽤COCOS2D-X进⾏跨平台功能开发及测试 2.根据APP需求开发相关接⼝ 3.编写Android和iOS传感器数据处理逻辑 4.针对Android及IOS各⾃平台特点进⾏适配及调整
一、需求描述 现有业务需要海外推广，需要通过社交媒体或者社群圈子引流到我们的网站。 二、产品描述 一个网赚类的产品。 三、人才要求 需要有海外推广经验，最好有留学经历或者海外生活经历。 四、其他要求 坐班要求：最好坐班，实在不行也可以远程。 项目周期：长期合作
工作内容：编写一个demo，C# 4.8+WINFORM +Restsharp 106版本请求任意的接口，忽略系统代理，只要不被fiddler 抓包即可。 职位要求：.NET,C# 开发 工作方式：远程兼职
一、需求描述 需求目的：将已经封装好的api，做一个1:1还原openai api的官网 适配页面：纯PC 二、参考产品 https://platform.openai.com 三、人才要求 无特殊要求，只要是前端就行 四、其他要求 无
对pentaho工具已做好的转换和作业使用web页面实现以下功能： 1、对转换和作业进行管理（添加、修改） 2、转换和作业执行队列：实现web控制用户限制转换作业。大概就是，好几个用户登录了要执行同一个转换作业的时候。其中A用户在进行，B，C用户登录会有提示当前有用户在做转换作业，有个进度条，当前作业没完成，那么别的用户都无法进行转换操作，只有当前A用户的作业完成了，B、C用户才能相继进行转换作业； 3、对转换和作业的执行进行版面监控（完成情况、进度、异常原因等）。
一、需求描述 1、参考潘多拉，把ChatGPT的前端页面扒下来，支持后台api调用 https://chat.zhile.io/chat https://github.com/pengzhile/pandora 二、参考产品 https://chat.openai.com/chat 三、体验plus账号 VeronicaBlumenkranz@mail.com----Q_*5g8E5TNcl*1*d HermilaSauveur@mail.com----*Es5*34_yT!iBU8x IsaacMalagarie@mail.com----F16WKw?n!z!8C6!h
开发一款类似Soul/回音的陌生社交App。 本人后端和算法出身，在北京某家大厂做研发，现在已经有比较不错靠谱的创意正在筹备做款C端App。 缺一位移动端开发实现App，期待您可以作为技术合伙人加入团队，一起实现一款有趣有价值的应用。 在初期我可以根据现有工作薪资支付一部分现金薪水，待产品实现后拿到第一笔融资可以以原始股或现金方式支付剩余薪水。
职位要求： 1、计算机相关专业，统招专科以上学历；5年以上真实经验。 2、有良好的编码规范，熟练JAVA语言，熟练J2EE架构体系； 3、熟练主流JAVA开源框架，如：SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、redis等，能不断学习新技术，喜欢创新，愿意不断尝试新方法； 4、熟练MySQL数据库，有良好的数据库设计能力和sql编写能力； 5、熟练使用Eclipse、Intellij IDEA、Maven等； 6、 有独立设计开发、解决问题能力，具有良好的团队协作精神及沟通能力；
有H5直播开发经验，现有需求是在IOS、安卓、PC全平台进行直播。 必须实时同步低延迟，能够提供完整demo或解决方案皆可。 有专业后端可以配合。 价格可以商量，请不要在意预算。 理论党勿扰！！
一、需求描述 1、提供poe账号的token，对请求和回答数据进行抓取 2、保证gpt4和gpt4 32k模型可用 二、参考产品 https://github.com/ading2210/poe-api
1、有DC-DC电源设计经验； 2、具有隔离/非隔离DC电源设计经验，10~120KW DC电源设计，精通buck、boost电路设计; 3、精通电感/变压器参数设计； 4、有EMC整改经验； 5、精通工业或车辆DCDC电源设计及协议规范 6、熟悉研发流程，能够胜任从设计，打样到调式等环节的相关工作 7、有丰富的Debug经验，能独立面对关键Bug的分析和处理 8、熟悉BOM的制作流程，熟悉工厂生产工艺，有一定工艺分析能力
兼职一个系统的一个模块需要改进，现急需一个php工程师，可先了解具体内容后开工，最好经验熟练的，对此开发语言熟悉的。 职位需求： 1.开发语言：PHP 2.做一个用户管理功能模块 3.无需到场 4.工时1-2天
一、需求 1、完成Talking Data系统向麒麟国产化系统的迁移。 2、熟悉Kudu Impala， Hive，Spark等系统的安装和部署。 二、要求 1、能到现场工作，直到迁移工作全部完成。地点在北京。 2、最好做过talking data的迁移。如果没有做过talking data的迁移，对kudu impala，hive和spark的部署非常熟悉也可以。 3、需要到现场。
1. 开发类似VB audio Cable 的软件， 实现从软件中输出音频流到 虚拟的音频输出设备。 并可将音频流转推的虚拟的输入设备。 2 应做到可以通过 Get-WmiObject等方法 获取设备信息，无法判断是否是硬件麦克风
1 windows 虚拟摄像头， 可虚拟一个摄像头硬件， 通过软件传输视频流。 2 可以劫持真实的硬件摄像头影像。用软件输出的视频流替换真实摄像头流。 要求无法通过 Get-WmiObject 等方法分辨出是硬件摄像头还是虚拟摄像头
核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断，提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称，高校居多。如北京大学、北大，清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度，分为以下三种情况： 正面：文章对单位主体的认可赞美的。 中立：文章对单位主体进行客观真实的介绍，不包含个人立场。 负面：文章对单位主体不认可，进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准，至少是让人看上去是相关的。 主要问题 在关键字提取时，像这些都是正文含有北京大学，情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容，是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题，最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说： 正文里面含有北京大学，但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性，降低误报。 示例样本 根据识别是否正确，分为正样本（可以正确判断的样本）和负样本（会识别错误的样本）。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”，但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类，含有“北京大学”，但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类，含有“北京大学”，内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据，我们目前的训练结果准确度能达到90%多，但是对于未标记的数据，还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出： 合作者最好有过舆情开发经验，能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行，提供整体的解决方案，架构设计，程序源码。
核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断，提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称，高校居多。如北京大学、北大，清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度，分为以下三种情况： 正面：文章对单位主体的认可赞美的。 中立：文章对单位主体进行客观真实的介绍，不包含个人立场。 负面：文章对单位主体不认可，进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准，至少是让人看上去是相关的。 以下是开发中的用户界面 主要问题 在关键字提取时，像这些都是正文含有北京大学，情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容，是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题，最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说： 正文里面含有北京大学，但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性，降低误报。 示例样本 根据识别是否正确，分为正样本（可以正确判断的样本）和负样本（会识别错误的样本）。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”，但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类，含有“北京大学”，但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类，含有“北京大学”，内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据，我们目前的训练结果准确度能达到90%多，但是对于未标记的数据，还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出： 合作者最好有过舆情开发经验，能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行，提供整体的解决方案，架构设计，程序源码。
