1.项目背景 项目概述 香港保险业首个第三方信誉评价与AI智能匹配平台，解决客户与保险销售之间的信息不对称问题，让优秀的专业人士能够脱颖而出，同时也让每一位客户都能找到最值得信赖的、最适合自己的专家。 运作模式 平台为用户提供两种核心路径来链接到经过认证的持牌保险销售： - 路径一 (AI驱动)： 用户与我们自研的AI Ragflow Chatbot进行多轮对话，系统将自动整理生成一份结构化的需求分析报告，并智能匹配3位最合适的销售顾问。 - 路径二 (偏好驱动)： 用户通过点选一系列专业标签（如服务领域、经验背景等），快速构建其理想的顾问画像，系统同样为其精准匹配3位顾问。 所有服务完成后，客户的真实、有效评价将沉淀在平台上，与顾问的客观履历结合，形成多维度、多细分排名（Ranking）体系，为行业建立新的信任标准。 平台价值与对标 - 客户价值： 填补了香港保险销售细分领域第三方评价平台的市场空白。 - 销售价值： 解决行业日益严重的获客焦虑和信任建立成本高昂的痛点。 - 平台价值： 通过沉淀和增值销售与客户的交互信息数据，在行业AI转型过程中提前构建原始数据护城河。 - 对标参考： 逻辑上类似北美的Zocdoc（医疗）和Avvo（法律）。 项目进展 - 已招募一批高质量的、持牌创始保险销售入驻。 - 核心的AI Ragflow Chatbot已基本搭建完成，可进行需求分析。 --- 2.招募需求 我们现寻求一位经验丰富、具备产品思维的全栈工程师技术合伙人，作为我们的创始技术伙伴，以项目制（我们强烈期望能转化为长期合作）的方式，负责平台MVP的开发。 核心要求 - 经验： 有复杂的Web应用，特别是涉及匹配算法、排名/评价系统、或Marketplace（连接两个或多个不同用户群体的互联网平台）开发落地经验者，将获优先级考虑。 - 了解LLM/RAG/NLP，并能快速学习AI相关技术栈。 - 思维： 您不应仅仅是代码的执行者。我们期待您能深度理解业务，挑战并优化产品逻辑。长期主义者。 --- 3.MVP核心功能模块清单 - 平台架构：响应式Web应用，优先保证移动端浏览器的完美体验。 - 技术栈： 结果导向，开放讨论。 核心流程图（持续更新中） graph TD subgraph 首页 (Homepage) A[AI Chatbot入口] --> C{需求分析}; B[按偏好筛选入口] --> C; end subgraph 平台后台 (Backend) C --> D[生成结构化需求报告]; D --> E[智能/手动匹配3位顾问]; end subgraph 结果与服务 E --> F[向用户展示3位顾问档案]; F --> G{用户选择一位顾问}; G --> H[平台记录选择, 并交换联系方式]; H --> I[线下咨询服务]; end subgraph 评价与排名 I --> J[服务后, 客户提交结构化评价]; J --> K[评价计入顾问信誉分]; K --> L[更新Ranking榜单]; end style F fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px style J fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px UI/UX线框图 （持续更新中） - 首页 - 顶部为核心互动区，采用标签页设计，包含“AI智能分析”和“按偏好筛选”两个入口。 - 中部为信任+用户教育基石区，包括平台运作流程的图文说明（例如：分析 -> 匹配 -> 比较 -> 获取服务），以及关键运营数据的动态展示（例如：已服务用户数、已入驻认证顾问数等）。 - 下部为“精英榜单”策展式橱窗，以策展式橱窗的形式，展示多个不同主题的精英榜单（例如：综合排名Top 10、特定领域专家榜等）。榜单为限定数量的静态列表，点击后可跳转到榜单详情页。 - 顾问匹配结果页 - 并排展示3位顾问的卡片。 - 每张卡片包含：头像、姓名、信誉分、核心标签、评价摘要等信息。 - 提供“查看完整档案”和“选择这位顾问”的按钮。 - 顾问个人档案页 - 顶部为顾问的个人简介和核心数据。 - 主体部分分为几个标签页：“服务案例”、“全部评价”、“资质证书”。 功能模块分解（持续更新中） - 用户端 - 首页与匹配入口： 实现上述线框图中的首页布局和两种匹配方式。 - 顾问匹配结果页： 动态展示后台匹配出的3位顾问。 - 顾问个人档案页： 展示顾问的完整信息。 - 服务评价系统： 在服务完成后，用户可登录并提交结构化的多维度评价。 - 用户账户系统： 基础的注册/登录功能。 - 顾问端 - 顾问账户系统与资质审核流程： 顾问注册后需提交资料，等待后台审核。 - 专业档案管理： 顾问登录后可编辑自己的公开档案（简介、案例、证书等）。 - 后台管理 - 用户与顾问管理： 查看、审核、管理所有用户。 - 需求匹配（手动优先）： 管理员查看客户需求报告，并手动为其指派3位顾问。 - 评价审核： 管理所有客户提交的评价。 - 排名与榜单管理： - 实现一个基于明确规则的顾问信誉分计算系统。 - 管理员可手动创建和编辑首页的“精英榜单”。 --- 4.申请时请提供 - 您的个人作品集 (Portfolio)： 请提供您过往独立或主导开发的、最能体现您能力的Web应用链接。有类似复杂匹配或排名系统项目经验的案例，请重点说明。 - 技术见解： 您对本项目技术选型的初步看法和建议。 - 合作方案： 您预估的MVP开发周期，以及您偏好的合作模式。 - 可用时间： 您最早可以开始项目的时间。
抢占香港保险信任赛道，寻找全栈工程师 1.项目背景 项目概述 香港保险业首个第三方信誉评价与AI智能匹配平台，解决客户与保险销售之间的信息不对称问题，让优秀的专业人士能够脱颖而出，同时也让每一位客户都能找到最值得信赖的、最适合自己的专家。 运作模式 平台为用户提供两种核心路径来链接到经过认证的持牌葆xian销售： - 路径一 (AI驱动)： 用户与我们自研的AI Ragflow Chatbot进行多轮对话，系统将自动整理生成一份结构化的需求分析报告，并智能匹配3位最合适的销售顾问。 - 路径二 (偏好驱动)： 用户通过点选一系列专业标签（如服务领域、经验背景等），快速构建其理想的顾问画像，系统同样为其精准匹配3位顾问。 所有服务完成后，客户的真实、有效评价将沉淀在平台上，与顾问的客观履历结合，形成多维度、多细分排名（Ranking）体系，为行业建立新的信任标准。 平台价值与对标 - 客户价值： 填补了香港葆xian销售细分领域第三方评价平台的市场空白。 - 销售价值： 解决行业日益严重的获客焦虑和信任建立成本高昂的痛点。 - 平台价值： 通过沉淀和增值销售与客户的交互信息数据，在行业AI转型过程中提前构建原始数据护城河。 - 对标参考： 逻辑上类似北美的Zocdoc（医疗）和Avvo（法律）。 项目进展 - 已招募一批高质量的、持牌创始葆xian销售入驻。 - 核心的AI Ragflow Chatbot已基本搭建完成，可进行需求分析。 --- 2.招募需求 我们现寻求一位经验丰富、具备产品思维的全栈工程师，作为我们的创始技术伙伴，以项目制（我们强烈期望能转化为长期合作）的方式，负责平台MVP的开发。 核心要求 - 经验： 有复杂的Web应用，特别是涉及匹配算法、排名/评价系统、或Marketplace（连接两个或多个不同用户群体的互联网平台）开发落地经验者，将获优先级考虑。 - 对LLM/RAG/NLP算法有基本了解，并能快速学习。 - 思维： 您不应仅仅是代码的执行者。我们期待您能深度理解业务，挑战并优化产品逻辑。长期主义者。 --- 3.MVP核心功能模块清单 - 平台架构：响应式Web应用，优先保证移动端浏览器的完美体验。 - 技术栈： 结果导向，开放讨论。 核心流程图（持续更新中） graph TD subgraph 首页 (Homepage) A[AI Chatbot入口] --> C{需求分析}; B[按偏好筛选入口] --> C; end subgraph 平台后台 (Backend) C --> D[生成结构化需求报告]; D --> E[智能/手动匹配3位顾问]; end subgraph 结果与服务 E --> F[向用户展示3位顾问档案]; F --> G{用户选择一位顾问}; G --> H[平台记录选择, 并交换联系方式]; H --> I[线下咨询服务]; end subgraph 评价与排名 I --> J[服务后, 客户提交结构化评价]; J --> K[评价计入顾问信誉分]; K --> L[更新Ranking榜单]; end style F fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px style J fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px UI/UX线框图 （持续更新中） - 首页 - 顶部为核心互动区，采用标签页设计，包含“AI智能分析”和“按偏好筛选”两个入口。 - 中部为信任+用户教育基石区，包括平台运作流程的图文说明（例如：分析 -> 匹配 -> 比较 -> 获取服务），以及关键运营数据的动态展示（例如：已服务用户数、已入驻认证顾问数等）。 - 下部为“精英榜单”策展式橱窗，以策展式橱窗的形式，展示多个不同主题的精英榜单（例如：综合排名Top 10、特定领域专家榜等）。榜单为限定数量的静态列表，点击后可跳转到榜单详情页。 - 顾问匹配结果页 - 并排展示3位顾问的卡片。 - 每张卡片包含：头像、姓名、信誉分、核心标签、评价摘要等信息。 - 提供“查看完整档案”和“选择这位顾问”的按钮。 - 顾问个人档案页 - 顶部为顾问的个人简介和核心数据。 - 主体部分分为几个标签页：“服务案例”、“全部评价”、“资质证书”。 功能模块分解（持续更新中） - 用户端 - 首页与匹配入口： 实现上述线框图中的首页布局和两种匹配方式。 - 顾问匹配结果页： 动态展示后台匹配出的3位顾问。 - 顾问个人档案页： 展示顾问的完整信息。 - 服务评价系统： 在服务完成后，用户可登录并提交结构化的多维度评价。 - 用户账户系统： 基础的注册/登录功能。 - 顾问端 - 顾问账户系统与资质审核流程： 顾问注册后需提交资料，等待后台审核。 - 专业档案管理： 顾问登录后可编辑自己的公开档案（简介、案例、证书等）。 - 后台管理 - 用户与顾问管理： 查看、审核、管理所有用户。 - 需求匹配（手动优先）： 管理员查看客户需求报告，并手动为其指派3位顾问。 - 评价审核： 管理所有客户提交的评价。 - 排名与榜单管理： - 实现一个基于明确规则的顾问信誉分计算系统。 - 管理员可手动创建和编辑首页的“精英榜单”。 --- 4.申请时请提供 - 您的个人作品集 (Portfolio)： 请提供您过往独立或主导开发的、最能体现您能力的Web应用链接。有类似复杂匹配或排名系统项目经验的案例，请重点说明。 - 技术见解： 您对本项目技术选型的初步看法和建议。 - 合作方案： 您预估的MVP开发周期，以及您偏好的合作模式。 - 可用时间： 您最早可以开始项目的时间。
项目简介： 我们正在启动一个旨在连接香港专业服务领域顾问与内地潜在客户的创新型线上平台。平台的核心是建立一个以客观数据和真实用户评价为基础的、中立、透明的顾问信誉体系，帮助用户高效地找到最值得信赖的专业人士。 我们现寻求一位经验丰富的全栈工程师，以项目制（可探讨长期合作）的方式，负责平台第一版MVP（最小可行产品）的开发工作。深圳优先。 --- 一、 项目总体要求 1. 平台类型： 响应式Web应用，需在桌面端和移动端浏览器上均有良好的用户体验。 2. 技术栈建议（开放讨论）： - 前端： React.js 或 Vue.js - 后端： Node.js 或 Python - 数据库： PostgreSQL 或 MongoDB 3. 开发周期： 期望在短时间内完成MVP核心功能的开发。 4. 交付物： - 可部署的、功能完整的Web应用源代码。 - 必要的开发文档和部署说明。 - 一个简单的后台管理界面。 --- 二、 MVP核心功能模块清单 模块一：通用与基础功能 1. 静态页面： - 首页 (Homepage): 包含平台价值主张介绍、核心功能入口（顾问搜索/筛选）、平台运作流程说明、精选顾问展示区。 - 关于我们 (About Us): 平台理念介绍。 - 服务条款与隐私政策 (ToS & Privacy Policy): 标准法律文本页面。 2. 用户账户系统 (双角色): - 支持“普通用户（客户）”和“认证顾问”两种角色。 - 基础的注册、登录、密码找回功能。 模块二：顾问端 (Advisor-Facing Features) 1. 顾问注册与资质审核流程： - 顾问注册时需提交基本信息及专业资质文件（如证书、执业证明等）。 - 后台需有功能让管理员审核并“激活”顾问账户。 2. 专业档案管理系统： - 顾问登录后，可创建并编辑自己的公开档案页面。 - 可编辑内容包括： - 个人头像、基本简介、从业年限、擅长领域。 - 上传并展示资质证书图片。 - 创建和管理“服务案例”（匿名化的项目经验展示）。 3. 客户需求接收与管理： - 当有客户通过平台提交咨询时，被匹配的顾问能收到通知（邮件或站内信）。 - 顾问后台有一个简单的列表，用于查看已接收的客户需求概要。 模块三：客户端 (Client-Facing Features) 1. 顾问发现与筛选功能： - 顾问列表页： 以卡片形式展示所有已激活的顾问。 - 搜索与筛选： 支持按“专业领域”、“服务语言”等维度进行筛选和排序。 2. 顾问专业档案查看： - 客户可点击查看任一顾问的完整档案页，浏览其所有公开信息（简介、评分、评价、案例、证书等）。 3. 服务需求提交流程： - 客户在确定咨询意向后，可填写一份结构化的需求表单（包含基本个人信息、预算范围、具体需求描述等）。 - 表单提交后，系统记录该需求，并通知后台管理员。 4. 服务评价系统： - 在一次服务流程结束后，客户可对为其服务的顾问进行评分（如1-5星）和文字评价。 - 提交的评价在后台审核后，将公开展示在该顾问的档案页上。 模块四：后台管理系统 (Admin Panel) 1. 用户管理： 查看和管理所有注册用户（客户与顾问）。 2. 顾问资质审核： 审核新注册顾问的材料，并手动激活其账户。 3. 需求匹配与分发（手动）： - 管理员可查看所有客户提交的需求。 - MVP阶段，由管理员手动为该需求指派1-3名合适的顾问。 4. 评价管理： 审核并管理所有客户提交的服务评价。 5. 顾问排名系统 (V1.0 - 规则驱动): - 后台需实现一个基于简单、明确规则的顾问排名算法。 - 算法参数示例： 综合评分、已验证评价数量、档案完整度等。 - 该排名结果将应用于前端顾问列表的默认排序。 --- 三、 对工程师的期望 1. 具备独立完成上述功能模块的全栈开发能力。 2. 具备良好的产品思维，能就功能逻辑和用户体验提出建设性意见。 3. 代码风格良好，注重可维护性。 4. 沟通流畅，能定期同步项目进展，并能理解非技术人员描述的需求。 5. 坐标深圳者优先，便于进行定期的线下沟通。 --- 申请时请提供： 1. 您的个人简历或线上作品集链接 (GitHub, 个人网站等)。 2. 您对本项目技术栈的建议和看法。 3. 您预估的MVP开发周期和项目报价。 4. 您方便开始项目的时间。
利用python采集h5网页游戏内的公开数据 可能需要解密 通过把采集的信息api投喂给deepseek接口分析 然后返回分析结果到客户端 完成AI提示教学功能 需要有UI界面 用户系统 代理系统 最好是湖北武汉地区的技术 方便线下沟通
我需要复刻一个抖音爬虫软件添加自己的抖音号进入软件自动收录抖音群里新进来的抖音号资料然后再手动联系，有类似的软件可以借鉴，如果实在开发不来，能反编译逆向也可以!能做出来的时间越快越好，工资可以谈。。。
项目内容：银行系统改造（WEB系统非交易类），具体改造需求详谈 项目地点：苏州或上海，可能需要10天左右苏州驻场 项目时间：尽快开始 预计工作量：预计1个半月 报酬：26000含10天差旅费 要求： a. 2年以上工作经验，2个以上大项目经验 b. 精通Java Spring + Vue c. 熟悉.NET桌面开发 d. 了解MQTT e. 有信创经验优先 f. 有运维部署经验优先
做一个融资租赁事件查询工具，功能跟企查查有点像，数据自主采集，采集工具已解决，用摹客把原型草图画出来了，负责数据清洗、存储，以及前端展示界面开发和后端管理系统开发，公司在长沙麓谷芯城科技园办公，要求开发人员在长沙，可定期驻场沟通，有比较丰富的小程序开发和经验，数据分析处理能力强。
岗位职责: 1. 进行Android平台的逆向开发与分析，实现功能的Hook与修改； 2. 开发和维护安卓工具，包括但不限于Hook模块、JNI接口以及原生库的编写； 3. 进行网络数据抓取，并能够应对SSL Pinning及代理检测； 4. 在Root环境下（如Magisk/Zygisk），研究并实施安全方案； 5. 分析应用的加解密过程，风控逻辑，并提供专业的逆向报告。 任职要求： 1. 熟练掌握网络通信协议，如TCP/UDP/HTTP/WebSocket； 2. 具备扎实的计算机原理知识，包括数据结构、操作系统及内存管理； 3. 对Android系统底层机制有深入理解，能够使用Java/Kotlin进行开发，并能编写JS脚本及C语言代码； 4. 熟练掌握各种逆向开发工具，如Xposed/Frida/JEB/IDA Pro等； 5. 有能力进行NDK开发，能够编写JNI接口及原生库。
一、需求描述： 已有服务端和客户端源码，服务端是Asp.NetCore+redis,客户端是Uniapp。需要在此已有源码基础上做需求的改动。 二、其它要求： 最好在江浙沪地区，项目周期约十天。
要做成跟这个一样的，https://www.letussushi.co.uk/home ，手机端自适应，响应式布局。要在短时间内开发完成，页面不需要100%一样都可以。做过WordPress 的来！！
· 行业类型：电商 · 网站类型：多商户JAVA · 核心功能：在CRMEB多商户JAVA1.8版本上二开，分销、各类活动、分账、客服 、分店 · 其他要求： 1、开发团队有成功的作品 ，有过CRMEB多商户JAVA版系统成功二开案例优先； 2、无不良法律记录：公司近3年无“合同纠纷”“烂尾”“未按时交付”等问题造成甲方诉讼的诉讼记录； 3、公司需有员工社保缴纳，以证明团队的稳定性与合法性 4、开发中能够接受甲方随时通过共享桌面查看乙方开发成员代码编译。 5、项目负责人能够接受对项目落地承担担保责任。
【项目背景】 我们致力于构建企业级AI岗位适配系统，基于开源模型打造可定制的智能体解决方案，现需资深工程师实现关键技术模块。 【核心职责】 • 实现Hugging Face模型的领域自适应微调（PEFT技术） • 开发RESTful API服务（FastAPI/Flask） • 设计模型轻量化部署方案（ONNX量化/Pruning） • 对接企业现有业务系统（钉钉/企业微信生态） • 构建自动化评估流水线（CI/CD集成） 【技术要求】 必备项： Hugging Face生态深度实践（3+项目经验） 参数高效微调实战（LoRA/Adapter至少1种） Python工程化能力（Poetry/Pipenv） 容器化部署经验（Docker+K8s基础） 性能优化案例（推理速度提升50%+） 优先项： ★ 熟悉企业级权限体系设计（RBAC） ★ 有SaaS化服务开发经验 ★ 了解HR业务流程（ATS系统尤佳） 【协作要求】 • 接受敏捷开发模式（两周迭代周期） • 具备文档规范意识（API文档/架构图） • 能参与客户需求拆解（业务-技术翻译） 【我们提供】 • 模块化开发计价模式（按功能点结算） • 长期合作机会（产品路线图至2025年底） • 技术决策参与权（架构设计阶段介入）
参与公司多模态 OCR 模型的研发与优化，提升识别准确率和推理效率； 负责 OCR 模块（文字检测、识别、后处理）的算法实现与工程部署； 针对不同图像源（如扫描件、拍照件、多语言场景）提供解决方案； 实现 OCR 模型在本地（嵌入式或 PC）端的轻量化部署与性能调优； 与产品经理和后端工程师协作，确保 OCR 模块与业务系统集成顺畅； 根据项目需求编写技术文档和模型训练/推理说明
软件供应链安全愈发关键，SBOM 是重要保障。本项目开发 ISO 文件解析工具，解析 ISO 文件，识别组件及依赖，按 SPDX 等标准生成 SBOM 文件。交付工具软件与文档，助力企业提升供应链安全性，满足合规要求，降低安全风险 。
需要使用libusb开源框架开发usb重定向功能，用于云桌面产品中。要求在windows,linux,android,mac等操作系统中正常工作，要求使用c或者c++语言开发。能够跨平台使用。开发发送端和接收端功能。
项目和团队介绍： LaTeX写作是学术交流的重要环节，我们致力于打造AI-native LaTeX editor，为全球研究者提供更棒的体验。团队核心成员来自国内外顶尖高校，并拥有成功融资超过1000万美元的经验。 职责： - 负责多人协同功能的开发和优化，提升实时编辑与协作体验 - 维护浏览器端文件系统管理，保证用户体验流畅 - 协同后端工程师完成前后端接口设计与联调 要求： - 985（或顶尖211）计算机相关专业本科或研究生 - 至少一段大厂全栈/后端实习/全职经历 - 熟悉前端开发技术（如React、Vue、TypeScript等），具备后端接口调用经验 - 具备多人协同工具开发经验（如CRDT、WebRTC） 加分项： - 有丰富的Overleaf使用经验
熟悉Logicaldoc文档管理系统的基本功能 熟悉Logicaldoc所使用的技术栈 能够定位、修改软件使用和测试过程中发现的bug 能够根据提出的要求，在社区办8.9.1的基础上做简单的功能扩展 能够将编译打包的结果已docker方式部署和运行
一、需求描述 项目面向：Github上任何开源项目 具体要求：针对开源项目，发现其中1）不符合业界标准的代码或实现 2）隐藏的漏洞或者隐患 3）明显的Bug 技术：任何语言，框架，Java，Javascript，Python，C++优先 二、人才要求 3 年以上开发经验，有开源项目经验，熟悉Github上的开源项目或者在开源项目上有突出贡献 三、其他要求 要求：远程兼职。 项目周期：3-6个月。
一、需求描述 产品类别：网上游戏推荐平台 开发进度：需要技术开发 功能：该项目旨在开发一个集成Unity和React的可扩展落地页构建器，用户可以在React播放器中观看视频并试玩Unity游戏。平台允许灵活的页面布局，支持添加不同类型的内容（如图片、视频、文本）。重点是简洁、模块化的代码设计，确保系统易于扩展和维护。用户在游戏中获得的分数会显示在React仪表盘上，并可以进行互动，例如购买商品。系统还支持压力测试和自定义元素，确保未来能够轻松添加新内容。 技术：使用REACT语言、Unity3d。 二、参考产品 九游云(9game.cn) 三、人才要求 3 年以上REACT/Unity开发经验 四、其他要求 远程 项目周期：7天
